Sharif Digital Repository / Sharif University of Technology
    • [Zoom In]
    • [Zoom Out]
  • Page 
    		 of  0
  • [Previous Page]
  • [Next Page]
  • [Fullscreen view]
  • [Close]
 
طراحی وپیاده سازی موثر الگوریتم یادگیری عمیق برای طبقه بندی سیگنال الکتروکاردیوگرام
اویسی، محمد حسین Oveisi, Mohammad Hossein

Cataloging brief

طراحی وپیاده سازی موثر الگوریتم یادگیری عمیق برای طبقه بندی سیگنال الکتروکاردیوگرام
پدیدآور اصلی :   اویسی، محمد حسین Oveisi, Mohammad Hossein
ناشر :   صنعتی شریف
سال انتشار  :   1396
موضوع ها :   سیگنال های قلبی Electrocardiogram یادگیری عمیق Deep Learning طبقه بندی سیگنال Signal...
شماره راهنما :   ‭05-50079

Find in content

sort by

Bookmark

  • مقدمه (9)
    • اهداف پروژه (11)
    • ساختار پایان‌نامه (12)
  • ادبیات پژوهش (13)
    • آناتومی قلب و نحوه تشکیل سیگنال الکتروکاردیوگرام (13)
    • انواع آریتمی (18)
    • مراحل حل مساله (21)
      • پیش پردازش (21)
      • استخراج ویژگی (23)
      • کاهش ویژگی (25)
      • آموزش مدل (27)
    • بررسی کارهای پیشین (28)
    • جمع‌بندی (31)
  • روش پیشنهادی و پیاده‌سازی آن (33)
    • روش پیشنهادی (33)
      • شبکه عصبی بازگشتی (33)
      • شبکه‌ی LSTM (37)
      • حالت‌های دیگر شبکه بازگشتی (39)
      • داده‌ی ورودی شبکه (42)
    • پیاده‌سازی (43)
      • پایگاه داده‌ی MIT-BIH (44)
      • محیط پیاده‌سازی شبکه (45)
    • جمع‌بندی (46)
  • نتایج (47)
    • نتایج پیاده‌سازی الگوریتم پیشنهادی (47)
    • کاوش در پارامترهای شبکه (53)
    • الزامات زمانی (55)
    • جمع‌بندی (56)
  • جمع‌بندی و پیشنهاد ادامه‌ی کار (59)
    • دستاوردهای پایان‌نامه حاضر (59)
    • پیشنهادهای ادامه‌ی کار (60)
  • toمنابع و مراجع (63)
Loading...