• فهرست شکل‌ها (8)
• فهرست جدول‌ها (9)
• مقدمه (11)
  • تعریف مسئله (12)
  • اهمیت (13)
  • کاربرد (13)
  • چالش‌ها (14)
  • معیارهای ارزیابی (15)
  • نوآوری‌های این پژوهش (16)
  • ساختار پایان‌نامه (18)
• روش‌های پیشین (19)
  • پیش‌نیازهای مسئله (19)
    • یادگیری ماشین (19)
    • یادگیری تقویتی (21)
    • شبکه‌های عصبی عمیق (26)
  • آشنایی بیشتر با مسئله پاسخ‌دهی به سوالات در خصوص محتوای تصاویر (30)
  • کارهای مرتبط (33)
    • دسته‌بندی تصاویر (33)
    • یافتن فضای معنایی جدید برای کلمات (34)
    • آموزش عامل یادگیری تقویتی با استفاده از شبکه‌های عصبی عمیق (35)
    • تشخیص اشیا با استفاده از یادگیری تقویتی (36)
  • داده‌های مسئله پاسخ‌دهی به سوالات در خصوص محتوای تصاویر (37)
  • مروری بر روش‌های ارایه شده برای حل مسئله پاسخ‌دهی به سوالات در خصوص محتوای تصاویر (38)
    • روش‌های بدون استفاده از توجه (39)
    • روش‌های مبتنی بر توجه (47)
  • جمع‌بندی (56)
• راهکار پیشنهادی (61)
  • استفاده بیشتر از اطلاعات سوال ورودی (61)
  • استفاده از عامل تقویتی برای اعمال توجه سخت (63)
    • ساختار پیشنهادی (65)
    • آموزش (70)
  • ارائه تابع هزینه جدید برای سوالات عددی (72)
    • وایازش ترتیبی (73)
    • اعمال تابع هزینه متناظر با وایازش ترتیبی در شبکه‌های عصبی (74)
    • نحوه پیشنهادی استفاده از تابع هزینه وایازش ترتیبی‌ (74)
  • جمع‌بندی (75)
• آزمایش‌ها (77)
  • مجموعه داده (77)
  • معیار ارزیابی (78)
  • تنظیمات، نتایج تجربی و تحلیل آزمایش‌ها برای ساختارهای پیشنهادی (79)
    • استفاده بیشتر از اطلاعات سوال ورودی (79)
    • استفاده از عامل تقویتی برای اعمال توجه سخت (81)
    • استفاده از تابع هزینه وایازش ترتیبی برای سوالات عددی (85)
  • جمع‌بندی (88)
• جمع‌بندی و کارهای آتی (89)
  • افزایش سرعت روند آموزش عامل یادگیری تقویتی (89)
  • استفاده از دانش خارجی برای یافتن مجموعه پاسخ‌های ممکن (89)
  • جمع‌آوری سوالات عددی بیشتر برای آموزش با استفاده از تابع هزینه وایازش ترتیبی (90)
  • استفاده از روش‌های توجه بالا به پایین (90)
• مراجع (90)