Please enable javascript in your browser.
Page
of
0
یادگیری چندهسته ای وابسته به مکان برای دسته بندی تصاویر
زمانی، فاطمه Zamani, Fatemeh
Cataloging brief
یادگیری چندهسته ای وابسته به مکان برای دسته بندی تصاویر
پدیدآور اصلی :
زمانی، فاطمه Zamani, Fatemeh
ناشر :
صنعتی شریف
سال انتشار :
1397
موضوع ها :
دسته بندی تصاویر Images Classification یادگیری واژه نامه Dictionary Learning یادگیری...
شماره راهنما :
19-51408
Find in content
sort by
page number
page score
Bookmark
مقدمه
(14)
مروری بر پژوهش‌های پیشین
(20)
یادگیری هسته
(21)
یادگیری چند هسته‌ای
(22)
مروری بر الگوریتم‌های یادگیری چند هسته‌ای با وزن ثابت
(24)
حل مسئله یادگیری چند هسته‌ای در قالب یک مسئله محدب مربعی
(25)
حل مسئله یادگیری چند هسته‌ای در قالب یک مسئله برنامه ریزی خطی
(27)
حل مسئله یادگیری چند هسته‌ای با روش کاهش گرادیان
(32)
حل مسئله یادگیری چند هسته‌ای با استفاده از Group Lasso
(36)
یادگیری چند هسته‌ای با ترکیب هسته‌ها با نرم lp
(40)
یادگیری چند هسته‌ای با در نظر گرفتن گروه‌های هسته‌ای
(43)
دسته‌بندی روش‌های حل مسئله‌های یادگیری چند هسته‌ای
(46)
ترکیب خطی و وزن‌دار هسته‌ها با وزن ثابت با روش‌های متفرقه
(47)
یادگیری چند هسته‌ای با وزن‌های وابسته به مکان
(48)
SRC مبتنی بر هسته
(50)
SRC در فضای چند هسته‌ای
(52)
جمع‌بندی
(53)
یادگیری چند هسته‌ای با وزن‌های وابسته به مکان تابعی
(54)
تعریف هسته
(55)
معرفی ماشین بردار پشتیبان
(57)
معرفی چارچوب یادگیری چند هسته‌ای
(60)
یادگیری چند هسته‌ای با وزن دهی بر اساس تابع
(61)
محاسبه پارامترها
(63)
الگوریتم پیشنهادی یادگیری چند هسته‌ای با وزن‌های وابسته به مکان تابعی در فضای حاصل از تلفیق چند ویژگی
(67)
آزمایشهای انجام شده
(71)
ویژگی‌های استخراج شده از مجموعه تصاویر Caltech
(73)
توصیف محلی تصاویر بر مبنای روش SPM
(73)
آزمایش بر روی مجموعه تصاویر Caltech 101
(75)
آزمایش بر روی مجموعه تصاویر Caltech 256
(77)
جمع‌بندی
(79)
یادگیری چند هسته‌ای با وزن‌های وابسته به هر اتم در فضای تنک
(81)
نمایش تنک یک سیگنال
(82)
معرفی الگوریتم SRC
(84)
یادگیری دیکشنری
(85)
الگوریتم پیشنهادی یادگیری چند هسته‌ای با قابلیت یادگیری دیکشنری در فضای ضرایب تنک
(86)
مرحله آموزش
(86)
مرحله اول : محاسبه ماتریس ضرایب تنک با فرض ثابت بودن وزن هسته ها
(91)
مرحله دوم : محاسبه وزن هسته‌ها با فرض ثابت بودن ماتریس ضرایب تنک
(91)
مرحله آزمایش
(94)
آزمایشهای انجام شده
(94)
ویژگی‌های استخراج شده از مجموعه تصاویر Flower 17
(94)
آزمایش بر روی مجموعه تصاویر Caltech 101
(95)
آزمایش بر روی مجموعه تصاویر Flower 17
(98)
جمع‌بندی
(101)
نتیجه گیری
(103)
بررسی امکان پردازش موازی برای آموزش مدل‌ها
(105)
بررسی همگرایی الگوریتم‌های طراحی شده
(106)
بررسی زمان و حافظه مصرفی در مرحله آموزش
(107)
راهکارهای آینده
(108)
معرفی مجموعه تصاویر
(109)
