Sharif Digital Repository / Sharif University of Technology
    • [Zoom In]
    • [Zoom Out]
  • Page 
    		 of  0
  • [Previous Page]
  • [Next Page]
  • [Fullscreen view]
  • [Close]
 
باز یابی داده های تنک از مشاهدات ناقص
اسمعیلی، اشکان Esmaeili, Ashkan

Cataloging brief

باز یابی داده های تنک از مشاهدات ناقص
پدیدآور اصلی :   اسمعیلی، اشکان Esmaeili, Ashkan
ناشر :   صنعتی شریف
سال انتشار  :   1398
موضوع ها :   حسگری فشرده Compressive Sensing تکمیل ماتریسی Matrix Completion یادگیری نیمه نظارتی...
شماره راهنما :   ‭05-51911

Find in content

sort by

Bookmark

  • مقدّمه (15)
    • مقدّمه (15)
    • حسگری فشرده (15)
    • کاربردهای حسگری فشرده (16)
      • کاربرد حسگری فشرده در حوزه‌ی تصویربرداری (16)
      • کاربرد حسگری فشرده در حوزه‌ی مخابرات (17)
    • از حسگری فشرده به تکمیل ماتریس (17)
    • تکمیل ماتریس رتبه پایین (21)
    • کاربردهای تکمیل ماتریس (21)
    • معرّفی نمادگذاری‌ها (22)
    • نوآوری‌های رساله (22)
    • طبقه‌بندی مطالب رساله (23)
  • مروری بر حسگری فشرده و تکمیل ماتریس (24)
    • مقدّمه (24)
      • یکتایی در حسگری فشرده (24)
      • پایداری (26)
    • روش‌های بازیابی بردار تنک (26)
      • روش‌های بر پایه تقریب محدّب (27)
      • روش‌های حریصانه (27)
      • روش‌های مبتنی بر آستانه‌بندی تکراری (28)
    • الگوریتم‌های تکمیل ماتریس (29)
      • تقریب رتبه پایین (29)
      • بازیابی رتبه پایین و کمینه‌سازی نرم هسته‌ای (31)
      • آستانه‌گذاری سخت تکرارشونده (32)
      • نگاشت‌های متناوب (33)
    • روش‌های موجود برای کاربرد تکمیل ماتریس در پیش‌بینی (34)
    • روش‌های موجود برای تکمیل ماتریس کوانتیزه (37)
    • نتیجه‌گیری (38)
  • روش بازسازی تنک پیشنهادی مبتنی بر تصویر کردن بر فضای پوچ با آستانه وفقی (39)
    • مقدّمه (39)
    • تصویر کردن تکرارشونده بر فضای پوچ با آستانه‌ی وفقی (39)
      • تعبیر جبری (44)
    • نتایج شبیه‌سازی (47)
    • نتیجه‌گیری (48)
  • روش پیشنهادی برای مسئله‌ی توأمان تکمیل ماتریس و پیش‌بینی (53)
    • مقدمه (53)
    • مدل ریاضی و روش پیشنهادی (54)
    • الگوریتم پیشنهاد شده (57)
      • روش گرادیان تصویر شده طیفی (60)
    • تحلیل رفتار همگرایی روش پیشنهادی (60)
      • نتایج شبیه‌سازی‌ها (63)
    • مجموعه‌ی داده‌ها (64)
      • Yeast (64)
      • CAL500 (64)
      • Music Emotions (64)
      • سناریوهای اطلاعات گم‌شده (65)
    • نتیجه‌گیری (67)
  • تکمیل ماتریس کوانتیزه (71)
    • مدل ریاضی مسئله (71)
    • تقریب رتبه‌ی هموار شده (75)
    • الگوریتم پیشنهادی QMC-HANDS (77)
    • تحلیل همگرایی سراسری (78)
    • الگوریتم پیشنهادی QMC-BIF (79)
      • مدل مسئله برای QMC-BIF (79)
    • تحلیل تئوری همگرایی روش مبتنی بر لاگرانژین افزوده (82)
    • شبیه‌سازی‌های عددی (86)
    • نتیجه‌گیری (89)
  • جمع‌بندی و پیشنهادات (90)
Loading...