• 1 مقدمه (12)
  • 1-1 اهمیت و کاربرد (13)
  • 1-2 رویکردهای کلی مدل‌های زبانی و تعریف مساله (14)
  • 1-3 مقایسه مدل‌های زبانی با فضای نهان و بدون فضای نهان (15)
  • 1-4 رویکردهای آموزشی (16)
  • 1-5 چالش‌ها (17)
    • 1-5-1 رفتار میانگین جویانه روش بیشینه درست‌نمایی (17)
    • 1-5-2 ناپایداری و مشکلات شبکه‌های تخاصمی مولد (18)
    • 1-5-3 عدم توجه به فضای نهان (19)
    • 1-5-4 گذر گرادیان در نمونه‌برداری و آرگومان بیشینه یابی (19)
    • 1-5-5 عدم تطابق شرط با جمله تولیدی (19)
  • 1-6 هدف پژوهش (20)
  • 1-7 ساختار پایان‌نامه (20)
• 2 پژوهش‌های پیشین (21)
  • 2-1 مقدمه (21)
    • 2-1-1 پیش‌نیازها (21)
  • 2-2 مدل‌های زبانی بدون فضای نهان (24)
    • 2-2-1 مدل زبانی پایه (جبر معلم) (24)
    • 2-2-2 مدل زبانی با استفاده از شبکه‌های تخاصمی مولد (25)
  • 2-3 مدل‌های زبانی با فضای نهان (27)
    • 2-3-1 خودکدنگار وَردِشی (27)
    • 2-3-2 مدل‌های ارائه شده برای رفع مشکل صفر شدن KL (33)
  • 2-4 تولید متن به صورت شرطی (40)
    • 2-4-1 شبکه عصبی خودبازگشتی شرطی (40)
    • 2-4-2 مدل‌های مبتنی بر خودکدنگار وردشی (40)
    • 2-4-3 مدل‌های مبتنی بر شبکه‌های تخاصمی مولد (43)
  • 2-5 برخی مفاهیم دیگر (45)
    • 2-5-1 شبکه‌های مبتنی بر جریان نرمال‌کننده (45)
    • 2-5-2 معماری Transformer (51)
• 3 راهکار پیشنهادی (56)
  • 3-1 مقدمه (56)
    • 3-1-1 مشاهدات رفتار مدل‌های پیشین (57)
    • 3-1-2 آموزش خودکدنگار (59)
  • 3-2 مدل پیشنهادی ۱: شرط به طور کامل فضای نهان را تعیین کند (60)
    • 3-2-1 آموزش خودکدنگار واسرشتاین (62)
    • 3-2-2 آموزش مولد شرطی (63)
  • 3-3 مدل پیشنهادی ۲: فضای نهان و شرط از یکدیگر مستقل باشند (65)
• 4 پیاده‌سازی، آزمایش‌ها و ارزیابی (67)
  • 4-1 مقدمه (67)
  • 4-2 دادگان آموزشی (67)
  • 4-3 معیارهای ارزیابی (68)
    • 4-3-1 (68)
    • 4-3-2 (69)
    • 4-3-3 (69)
    • 4-3-4 درصد رعایت شرط (69)
  • 4-4 آموزش مدل (70)
    • 4-4-1 معماری‌های متفاوت در کدگذار و کدگشا (70)
  • 4-5 نتایج و مقایسه با سایر مدل‌ها (72)
• 5 جمع‌بندی و کار‌های آتی (75)
• آ نمودار‌های آموزش شبکه (77)
• مراجع (81)
• واژه‌نامه فارسی به انگلیسی (88)
• واژه‌نامه انگلیسی به فارسی (90)