Sharif Digital Repository / Sharif University of Technology
    • [Zoom In]
    • [Zoom Out]
  • Page 
     of  0
  • [Previous Page]
  • [Next Page]
  • [Fullscreen view]
  • [Close]
 
ارزیابی اثر فشار دستگاه کمک تنفسی CPAP در بیماران دارای وقفه تنفسی با استفاده از تغییرات ضربان قلب
احمدی موسوی، محمد Ahmadi Mousavi, Mohammad

Cataloging brief

ارزیابی اثر فشار دستگاه کمک تنفسی CPAP در بیماران دارای وقفه تنفسی با استفاده از تغییرات ضربان قلب
پدیدآور اصلی :   احمدی موسوی، محمد Ahmadi Mousavi, Mohammad
ناشر :   صنعتی شریف
سال انتشار  :   1399
موضوع ها :   یادگیری عمیق Deep Learning الگوریتم ژنتیک Genetic Algorithm آپنه Apnea سیگنال های قلبی...
شماره راهنما :   ‭08-53141

Find in content

sort by

Bookmark

  • چکیده (6)
  • فهرست جدول‌ها (10)
  • فهرست تصویرها (11)
  • فصل1 (14)
  • معرفی پژوهش (14)
    • 1-1 مقدمه (15)
    • 1-2 آپنه یا وقفه تنفسی (15)
    • 1-3 تشخیص آپنه (18)
      • 1-3-1 نوار قلب22F (19)
      • 1-3-2 تغییرات ضربان قلب در حوزه فرکانس و زمان (20)
    • 1-4 درمان آپنه (21)
    • 1-5 ضرورت و اهداف تحقیق (23)
    • 1-6 روش تحقیق (23)
    • 1-7 ساختار پایاننامه (24)
  • فصل2 (25)
  • مفاهیم پایه (25)
    • 2-1 مقدمه (26)
    • 2-2 یادگیری عمیق (26)
      • 2-2-1 مفهوم نرون وشبکههای عصبی تمام متصل (26)
      • 2-2-2 آموزش شبکه عصبی (28)
      • 2-2-3 تابع هزینه آنتروپی متقابل (29)
      • 2-2-4 روش بهینهسازی گرادیان (29)
    • 2-3 شبکه عصبی کانولوشن (31)
      • 2-3-1 لایه کانولوشن (32)
      • 2-3-2 لایه Polling (35)
      • 2-3-3 لایه Relu (36)
      • 2-3-4 لایه FC51F (37)
      • 2-3-5 تنظیم پارامترها و هاپرپارامترها (37)
    • 2-4 الگوریتم ژنتیک (38)
  • فصل3 (42)
  • مرور ادبیات (42)
    • 3-1 مقدمه (43)
    • 3-2 همبستگی سیگنالهای طبیعی (43)
    • 3-3 تاثیر وقفه تنفسی هنگام خواب بر تغییرات ضربان قلب (45)
      • 3-3-1 تغییرات ضربان قلب در حوزه زمانی (45)
      • 3-3-2 تغییرات ضربان قلب در حوزه فرکانس (47)
      • 3-3-3 جمعبندی (49)
    • 3-4 شناسایی رخدادهای تنفسی هنگام خواب با توجه به تغییرات ضربان قلب (49)
      • 3-4-1 الگوریتمهای شناسایی آپنه (51)
      • 3-4-2 جمعبندی (53)
    • 3-6 جمعبندی مرور ادبیات (55)
  • فصل4 (57)
  • ارائه روش سنجش فشار دستگاه CPAP (57)
    • 4-1 مقدمه (58)
    • 4-2 دادهبرداری (58)
      • 4-2-1 جمعیت مورد مطالعه (59)
      • 4-2-2 انجام تست آزمایشگاهی (60)
      • 4-2-3 پیش پردازش (63)
        • 4-2-3-1 پردازش اولیه (64)
        • 4-2-3-2 فیلتر سیگنال قلب (64)
    • 4-3 معماری یادگیری عمیق (65)
      • 4-3-1 ورودی یادگیری عمیق (65)
        • 4-3-1-1 یکسانسازی (نرمال کردن) (67)
        • 4-3-1-2 تبدیل ورودی به عکس (68)
      • 4-3-2 تقسیمبندی دادهها (70)
      • 4-3-3 معماری یادگیری عمیق (70)
        • 4-3-3-1 یادگیری (71)
    • 4-4 الگوریتم ژنتیک (72)
    • 4-5 ارزیابی فشار CPAP (76)
    • 4-6 تشخیص آپنه با دیگر سیگنالها (76)
  • فصل5 (78)
  • ارائه نتایج (78)
    • 5-1 مقدمه (79)
    • 5-2 آموزش یادگیری عمیق (79)
      • 5-2-1 بهینهسازی ساختار یادگیری عمیق بوسیلهی الگوریتم ژنتیک (80)
    • 5-3 تشخیص نهایی انواع آپنه با HRV (81)
    • 5-4 ارزیابی فشار دستگاه CPAP (83)
    • 5-5 مقایسه تشخیص کل بازه با تنها قسمت اول (85)
    • 5-6 مقایسه قدرت تشخیص با دیگر الگوریتمهای ارائه شده (86)
    • 5-7 تشخیص انواع آپنه با دیگر سیگنالها (88)
  • فصل6 (90)
  • نتیجه گیری و جمعبندی (90)
    • 6-1 مقدمه (91)
    • 6-2 الگوریتم تشخیص انواع آپنه بوسیلهی سیگنال قلب (91)
      • 6-2-1 تشخیص AHI (91)
      • 6-2-2 تشخیص انواع آپنه با دیگر سیگنالها (92)
    • 6-3 ارزیابی فشار دستگاه CPAP (92)
    • 6-4 محدویتها و پیشنهادها (92)
  • منابع یا مراجع (94)
  • پیوست1 (98)
Loading...