Sharif Digital Repository / Sharif University of Technology
    • [Zoom In]
    • [Zoom Out]
  • Page 
    		 of  0
  • [Previous Page]
  • [Next Page]
  • [Fullscreen view]
  • [Close]
 
Kalman filter based packet loss replacement in presence of additive noise
Miralavi, S. R

Cataloging brief

Kalman filter based packet loss replacement in presence of additive noise
Author :   Miralavi, S. R
Publisher :  
Pub. Year  :   2012
Subjects :   Kalman filter Low Order Linear Prediction Bandwidth extension High quality Linear...
Call Number :  

Find in content

sort by

Bookmark

  • مقدمه (10)
  • مروری بر مفاهیم پیش‌نیاز (14)
    • مقدمه (14)
    • هندسه تصادفی و کاربرد آن در شبکه‌های مخابراتی (14)
      • هندسه تصادفی (14)
      • فرآیند نقطه‌ای (15)
      • فرآیند‌های نقطه‌ای ایستان (17)
      • فرآیند نقطه‌ای ایستان پوآسون (17)
      • ویژگی‌های مهم فرآیند نقطه‌ای ایستان پوآسون (19)
      • کاربرد هندسه تصادفی در شبکه‌های مخابراتی (24)
    • مروری بر مسئله طبقه‌بندی در یادگیری ماشین و شبکه‌های عصبی مصنوعی (25)
      • طبقه بندی با روش های یادگیری ماشین (25)
      • شبکه‌های عصبی مصنوعی (28)
    • مدل توان ارسالی و دریافتی در شبکه مخابراتی (29)
    • نرخ گذردهی امن (31)
      • احتمال موفقیت آمیز بودن و خاموشی یک ارتباط (31)
    • نتیجه‌گیری (32)
  • بهبود امنیت برای یک کاربر سلولی با موقعیت ثابت (33)
    • مقدمه (33)
    • ارسال امن پیام برای گیرنده‌ی غیرایده‌آل در حضور ارتباط ابزار به ابزار (34)
      • ارتباط‌های ابزار به ابزار (34)
      • عوامل مهم غیر ‌ایده‌آل بودن گیرنده‌ها (36)
      • مدل‌مسئله (38)
    • محاسبه نرخ‌گذردهی‌امن (39)
      • محاسبه تحلیلی احتمال برقراری ارتباط کامل (40)
      • محاسبه تحلیلی احتمال خاموشی امنیت (44)
    • نتایج شبیه‌سازی (45)
    • تخمین تابع چگالی احتمال* (47)
      • روش نرم‌کننده‌ی هسته (48)
      • تغییرات * با تغییرات جزئی در فاصله‌ی dAB (48)
    • نتیجه‌گیری (49)
  • تامین‌ امنیت برای چندین کاربر سلولی با موقعیت متغیر در یک شبکه مخابراتی وسیع (51)
    • مقدمه (51)
    • مدل‌مسئله (52)
      • طرح مسئله (52)
      • روش دسترسی تصادفی (53)
    • محاسبه نرخ گذردهی امن (54)
    • ایجاد امنیت برای‌چندین کاربر سلولی متحرک (60)
    • بررسی نکات تکمیلی نرخ گذردهی امن (64)
      • تاثیر افزایش E بر بیشینه نرخ گذردهی امن (64)
      • تاثیر افزایش E بر بیشینه نرخ گذردهی امن (65)
      • تاثیر افزایش B بر بیشینه نرخ گذردهی امن (65)
      • مقایسه روش دسترسی تصادفی با روش انتخاب دسترسی برمبنای فاصله (66)
    • نتیجه‌گیری (67)
  • استفاده از یادگیری ماشین در شبکه‌های مخابراتی به جهت بهبود امنیت لایه‌ی فیزیکی (69)
    • مقدمه (69)
    • دسته‌بندی مسائل یادگیری ماشین و نحوه‌ی آزمودن مدل یادگیری (70)
    • مدل مسئله (72)
    • طبقه‌بندی مسئله با یادگیری ماشین (74)
      • روش رگرسیون لاجستیک (74)
      • یادگیری با روش ماشین بردار پشتیبان (75)
      • آموزش با شبکه‌های عصبی مصنوعی (77)
      • معرفی شبکه‌های عصبی (77)
      • بهبود امنیت لایه‌ی فیزیکی شبکه‌ی مخابراتی با استفاده‌ از شبکه‌های عصبی مصنوعی (79)
    • تعمیم استفاده از یادگیری ماشین به شبکه‌های وسیع (84)
    • خلاصه (85)
  • نتیجه‌گیری و پیشنهاد‌ها (86)
    • نتیجه‌گیری (86)
    • پیشنهاد‌ها (87)
  • Bibliography (89)
Loading...