Please enable javascript in your browser.
Page
of
0
مطالعه داده محور فرایندهای تصادفی با ضرایب کرامرز مویال مراتب بالاتر غیرصفر
محبی، حسن Ⅿohebbi, Hassan
Cataloging brief
مطالعه داده محور فرایندهای تصادفی با ضرایب کرامرز مویال مراتب بالاتر غیرصفر
پدیدآور اصلی :
محبی، حسن Ⅿohebbi, Hassan
ناشر :
صنعتی شریف
سال انتشار :
1402
موضوع ها :
فرایند تصادفی Stochastic Process حرکت براونی Brownian motion سری های زمانی Time Series ...
شماره راهنما :
04-57242
Find in content
sort by
page number
page score
Bookmark
مقدمه
(10)
مروری بر مفاهیم پیشنیاز
(14)
مقدمه
(14)
هندسه تصادفی و کاربرد آن در شبکههای مخابراتی
(14)
هندسه تصادفی
(14)
فرآیند نقطهای
(15)
فرآیندهای نقطهای ایستان
(17)
فرآیند نقطهای ایستان پوآسون
(17)
ویژگیهای مهم فرآیند نقطهای ایستان پوآسون
(19)
کاربرد هندسه تصادفی در شبکههای مخابراتی
(24)
مروری بر مسئله طبقهبندی در یادگیری ماشین و شبکههای عصبی مصنوعی
(25)
طبقه بندی با روش های یادگیری ماشین
(25)
شبکههای عصبی مصنوعی
(28)
مدل توان ارسالی و دریافتی در شبکه مخابراتی
(29)
نرخ گذردهی امن
(31)
احتمال موفقیت آمیز بودن و خاموشی یک ارتباط
(31)
نتیجهگیری
(32)
بهبود امنیت برای یک کاربر سلولی با موقعیت ثابت
(33)
مقدمه
(33)
ارسال امن پیام برای گیرندهی غیرایدهآل در حضور ارتباط ابزار به ابزار
(34)
ارتباطهای ابزار به ابزار
(34)
عوامل مهم غیر ایدهآل بودن گیرندهها
(36)
مدلمسئله
(38)
محاسبه نرخگذردهیامن
(39)
محاسبه تحلیلی احتمال برقراری ارتباط کامل
(40)
محاسبه تحلیلی احتمال خاموشی امنیت
(44)
نتایج شبیهسازی
(45)
تخمین تابع چگالی احتمال*
(47)
روش نرمکنندهی هسته
(48)
تغییرات * با تغییرات جزئی در فاصلهی dAB
(48)
نتیجهگیری
(49)
تامین امنیت برای چندین کاربر سلولی با موقعیت متغیر در یک شبکه مخابراتی وسیع
(51)
مقدمه
(51)
مدلمسئله
(52)
طرح مسئله
(52)
روش دسترسی تصادفی
(53)
محاسبه نرخ گذردهی امن
(54)
ایجاد امنیت برایچندین کاربر سلولی متحرک
(60)
بررسی نکات تکمیلی نرخ گذردهی امن
(64)
تاثیر افزایش E بر بیشینه نرخ گذردهی امن
(64)
تاثیر افزایش E بر بیشینه نرخ گذردهی امن
(65)
تاثیر افزایش B بر بیشینه نرخ گذردهی امن
(65)
مقایسه روش دسترسی تصادفی با روش انتخاب دسترسی برمبنای فاصله
(66)
نتیجهگیری
(67)
استفاده از یادگیری ماشین در شبکههای مخابراتی به جهت بهبود امنیت لایهی فیزیکی
(69)
مقدمه
(69)
دستهبندی مسائل یادگیری ماشین و نحوهی آزمودن مدل یادگیری
(70)
مدل مسئله
(72)
طبقهبندی مسئله با یادگیری ماشین
(74)
روش رگرسیون لاجستیک
(74)
یادگیری با روش ماشین بردار پشتیبان
(75)
آموزش با شبکههای عصبی مصنوعی
(77)
معرفی شبکههای عصبی
(77)
بهبود امنیت لایهی فیزیکی شبکهی مخابراتی با استفاده از شبکههای عصبی مصنوعی
(79)
تعمیم استفاده از یادگیری ماشین به شبکههای وسیع
(84)
خلاصه
(85)
نتیجهگیری و پیشنهادها
(86)
نتیجهگیری
(86)
پیشنهادها
(87)
Bibliography
(89)