Please enable javascript in your browser.
Page
of
0
دفاع از نظارت ناپذیری ترافیک از طریق خنثی سازی ویژگی های آماری
کریمی، محمد رضا Karimi, Mohammad Reza
Cataloging brief
دفاع از نظارت ناپذیری ترافیک از طریق خنثی سازی ویژگی های آماری
پدیدآور اصلی :
کریمی، محمد رضا Karimi, Mohammad Reza
ناشر :
صنعتی شریف
سال انتشار :
1398
موضوع ها :
انگشت نگاری اثر وبگاه Website Fingerprinting یادگیری عمیق Deep Learning رده بندی ترافیک...
شماره راهنما :
19-53338
Find in content
sort by
page number
page score
Bookmark
1 سرآغاز
(14)
1.1 تعریف مساله
(15)
1.2 روش پیشنهادی
(16)
1.3 ساختار پایان نامه
(17)
2 مفاهیم پایه
(19)
2.1 یادگیری عمیق
(19)
2.1.1 تعریف یادگیری عمیق
(20)
2.1.2 ساختار شبکهی عصبی
(21)
2.1.3 پارامترهای آموزش شبکه عصبی
(23)
2.1.4 پسانتشار
(23)
2.1.5 بیشبرازش
(24)
2.1.6 از قلم انداختن
(24)
2.1.7 نرمالسازی دستهای
(25)
2.1.8 شبکه عصبی همگشتی
(25)
2.2 یادگیری خصمانه
(27)
2.2.1 تعریف یادگیری خصمانه
(28)
2.2.2 روشهای تولید نمونه خصمانه
(30)
2.3 مدل تهدید
(35)
2.3.1 مدل تهدید دستهبندی ترافیک/ انگشتنگاری وبسایت
(35)
2.3.2 مدل تهدید یادگیری خصمانه
(37)
2.4 جمعبندی
(40)
3 کارهای پیشین
(41)
3.1 تکنیکهای ضد نظارتی
(41)
3.2 مبهمنگاری پروتکل
(42)
3.2.1 تصادفیسازی
(43)
3.2.2 مانندهسازی
(45)
3.2.3 تونلسازی
(48)
3.3 شبکههای گمنامی
(54)
3.4 شبکههای بازشکن
(55)
3.5 ضد انگشتنگاری وبسایت
(58)
3.6 تکنیکهای دفاعی مبتنی بر یادگیری خصمانه
(60)
4 ارزیابی کارهای پیشین
(71)
4.1 کاستیهای روشهای پیشین
(71)
4.1.1 کاستیهای روشهای ضدنظارتی
(72)
4.1.2 کاستی روشهای دفاعی مبتنی بر یادگیری عمیق
(76)
5 راهکار پیشنهادی
(79)
5.1 مدل روش پیشنهادی
(79)
5.1.1 مدل مهاجم
(79)
5.1.2 مدل مدافع
(79)
5.2 پیادهسازی دستهبند ترافیک
(80)
5.2.1 طراحی و آموزش شبکهی عصبی
(80)
5.2.2 پیشپردازش و ویژگی گزینی
(82)
5.3 پیادهسازی دفاع مبتنی بر یادگیری خصمانه
(84)
6 ارزیابی
(87)
6.1 ارزیابی دستهبند ترافیک
(87)
6.1.1 دادگان
(87)
6.1.2 نتایج ارزیابی
(89)
6.1.3 ارزیابی دفاع مبتنی بر یادگیری ماشین
(94)
6.2 مقایسهی روش پیشنهادی با کارهای پیشین
(100)
6.3 جمع بندی
(102)
7 نتیجهگیری و کارهای آتی
(103)
7.1 کارهای آتی
(103)
کتابنامه
(106)
واژهنامهی فارسی به انگلیسی
واژهنامهی انگلیسی به فارسی