Please enable javascript in your browser.
Page
of
0
Classification of vascular function in upper limb using bilateral photoplethysmographic signals
Hesam Shariati, N
Cataloging brief
Classification of vascular function in upper limb using bilateral photoplethysmographic signals
Author :
Hesam Shariati, N
Publisher :
Pub. Year :
2008
Subjects :
Arm Blood Classification Clinical article Controlled study Human Measurement ...
Call Number :
Find in content
sort by
page number
page score
Bookmark
1. مقدمه
(13)
1-1. تعریف مساله
(13)
1-2. نمادگذاری مساله
(13)
1-3. ارتباط با مسائل دسته‌بندی دودویی و چنددسته‌ای
(15)
1-4. چالش‌ها
(15)
1-4-1. وابستگی بین برچسب‌ها
(15)
1-4-2. هزینه‌ی محاسباتی
(15)
1-5. هدف پژوهش
(16)
1-6. ساختار پایان‌نامه
(16)
2. روش‌های پیشین
(17)
2-1. تقسیم‌بندی اولیه‌ی روش‌ها برای حل مساله‌ی دسته‌بندی چندبرچسبی
(17)
2-2. روش‌های تبدیل
(18)
2-2-1. روش‌های دودویی
(18)
2-2-2. روش‌های دوبه‌دو
(20)
2-2-3. روش‌های ترکیب برچسب‌ها
(21)
2-2-4. ساختار درخت یا DAG برای وابستگی برچسب‌ها
(22)
2-2-5. روش‌های ارائه شده برای داده‌های شبکه‌ای
(23)
2-2-6. تبدیل فضای برچسب‌ها یا فضای ویژگی‌ها به فضای میانی
(26)
2-2-6-1. تبدیل فضای ورودی به فضای میانی
(26)
2-2-6-2. تبدیل فضای خروجی به فضای میانی
(27)
2-2-6-3. تبدیل هر دو فضای ورودی و خروجی به فضای میانی
(27)
2-3. روش‌های تطبیق
(28)
2-3-1. درخت‌های تصمیم
(28)
2-3-2. ماشین‌های بردار پشتیبان
(29)
2-3-3. -نزدیک‌ترین همسایه
(29)
2-3-4. شبکه‌های عصبی
(30)
2-3-5. روش‌های احتمالاتی
(31)
2-4. جمع‌بندی روش‌های پیشین
(31)
3. روش‌های مرتبط
(33)
3-1. روش‌های تبدیل فضای خروجی به فضای میانی
(33)
3-1-1. حسگری فشرده
(34)
3-1-2. تبدیل فضای برچسب‌ها با مولفه‌های اصلی
(35)
3-1-3. تبدیل فضای برچسب‌ها با مولفه‌های اصلی شرطی
(37)
3-1-4. کدگذاری ضمنی و آگاه از ویژگی
(39)
3-1-5. کدگذاری با تحلیل همبستگی بنیادی
(42)
3-1-6. کدگذاری بیشینه حاشیه
(43)
3-2. جمع‌بندی روش‌های مرتبط
(45)
4. روش پیشنهادی
(46)
4-1. کدگذاری ضمنی و آگاه از ویژگی با تابع هزینه‌ی آنتروپی متقاطع
(47)
4-1-1. تابع هزینه‌ی روش پیشنهادی
(48)
4-1-2. کمینه کردن تابع هزینه و یادگیری ماتریس‌ها
(51)
4-1-3. یادگیری توابع رگرسیون برای پیش‌بینی فضای کد
(54)
4-1-4. مرحله‌ی آزمون
(54)
4-1-5. یادگیری حد آستانه
(55)
4-1-6. استفاده از هسته برای فضای ورودی
(56)
4-1-7. روش پیشنهادی از دیدگاه احتمالاتی
(57)
4-1-8. چگونگی در نظر گرفتن وابستگی بین برچسب‌ها در مدل پیشنهادی
(59)
4-2. کدگذاری ضمنی با تجزیه‌ی ماتریسی نامنفی
(59)
4-2-1. روش تجزیه‌ی ماتریسی نامنفی
(60)
4-2-2. روش پیشنهادی مبتنی بر NMF
(61)
4-2-3. استفاده از هسته برای فضای ورودی
(62)
4-3. جمع‌بندی روش‌های پیشنهادی
(62)
5. نتایج عملی
(64)
5-1. مجموعه داده‌های چندبرچسبی
(64)
5-2. معیارهای ارزیابی
(67)
5-2-1. معیارهای مبتنی بر نمونه
(67)
5-2-2. معیارهای مبتنی بر برچسب
(69)
5-3. ارزیابی روش پیشنهادی و مقایسه با روش‌های مرتبط
(70)
5-3-1. تنظمیات آزمایش‌ها
(70)
5-3-2. نتایج آزمایش‌ها
(74)
5-3-3. زمان اجرای روش‌های مختلف
(86)
5-3-4. تحلیل پارامترهای روش پیشنهادی اول
(89)
5-4. نتیجه‌گیری
(90)
6. نتیجه‌گیری و کارهای آتی
(92)
6-1. جمع‌بندی مطالب
(92)
6-2. کارهای آتی
(93)
مراجع
(95)
