• فهرست جدول‌ها (9)
• فهرست تصویرها (10)
• فصل1 : مقدمه (12)
  • 1 - 1 پیش‌زمینه (12)
  • 1 - 2 هدف (14)
  • 1 - 3 چالش‌ها (14)
  • 1 - 4 ساختار پایان‌نامه (15)
• فصل2 : کار‌های مرتبط پیشین (17)
  • 2 - 1 مقدمه (17)
  • 2 - 2 پژوهش‌های پیشین (17)
• فصل3 تعریف مسأله (21)
  • 3 - 1 مدل محاسبه (21)
  • 3 - 2 سرورهای پردازشگر (23)
  • 3 - 3 روند پردازش (24)
  • 3 - 4 انتقال زیرمحاسبه‌ بین سرورها (24)
• فصل4 تخصیص منابع براساس شبکه صف (29)
  • 4 - 1 طراحی شبکه (29)
    • 4- 1 -1 کلاس واحدهای موجود در شبکه (31)
    • 4- 1 -2 احتمال های مسیردهی (34)
    • 4- 1 -3 معادلات ترافیک (36)
  • 4 - 2 جواب به صورت ضربی (37)
  • 4 - 3 به‌دست آوردن تأخیر متوسط (40)
    • 4- 3 -1 متوسط تعداد مشتری مؤثر (40)
    • 4- 3 -2 متوسط زمان خدمت مشتری (43)
  • 4 - 4 حل مسأله‌ی بهینه‌سازی (44)
• فصل5 تخصیص منابع براساس یادگیری تقویتی عمیق (47)
  • 5 - 1 مفهوم یادگیری تقویتی عمیق (47)
    • 5- 1 -1 شبکه‌های عصبی (48)
    • 5- 1 -2 یادگیری تقویتی عمیق (52)
  • 5 - 2 بیان مسأله با یادگیری تقویتی عمیق (56)
  • 5 - 3 حل مسأله‌ با یادگیری تقویتی عمیق (57)
• فصل6 نتایج شبیه‌سازی (59)
  • 6 - 1 دقت مدل ارائه‌شده بر اساس شبکه‌ی صف (60)
  • 6 - 2 پیاده‌سازی یادگیری تقویتی عمیق (61)
  • 6 - 3 ارزیابی عملکرد سیاست‌های ارائه شده (62)
• فصل7 نتیجه گیری و فرصت‌های آینده (67)
• منابع و مراجع (69)
• پیوست1 (72)