Please enable javascript in your browser.
Page
of
0
ارائه ی سیستم دسته بندی ترافیک شبکه مبتنی بر یادگیری عمیق با قابلیت شناسایی داده های نوظهور
اوسط، بهزاد Ousat, Behzad
Cataloging brief
ارائه ی سیستم دسته بندی ترافیک شبکه مبتنی بر یادگیری عمیق با قابلیت شناسایی داده های نوظهور
پدیدآور اصلی :
اوسط، بهزاد Ousat, Behzad
ناشر :
صنعتی شریف
سال انتشار :
1400
موضوع ها :
یادگیری عمیق Deep Learning تشخیص ترافیک Traffic Identification رده بندی ترافیک Traffic...
شماره راهنما :
19-54346
Find in content
sort by
page number
page score
Bookmark
مقدمه
(11)
تعریف مسئله
(11)
اهمیت موضوع
(12)
اهداف تحقیق
(12)
ساختار پایاننامه
(13)
کارهای پیشین
(14)
دستهبندی ترافیک شبکه
(15)
دستهبندی آماری
(15)
دستهبندی بر اساس همبستگی
(18)
دستهبندی رفتاری
(19)
دستهبندی بر اساس محتوا
(20)
دستهبندی بر اساس پورت
(21)
تشخیص دادههای نوظهور
(22)
تشخیص با استفاده از یادگیری سنتی
(22)
تشخیص با استفاده از یادگیری عمیق
(23)
تشخیص با استفاده از شبکههای مولد تخاصمی
(25)
خوشهبندی ترافیک شبکه
(26)
مجموعه دادگان موجود از ترافیک شبکه
(27)
جمعبندی
(30)
راهکار پیشنهادی
(31)
پیمانهی دستهبندی و تشخیص دادگان نوظهور
(31)
روش Deep Open Classification
(32)
روش OpenMax
(32)
روش AutoSVM
(33)
خوشهبندی و مرحلهی پساآموزش
(33)
بهروزرسانی مدل
(34)
جمعبندی
(36)
مجموعهی دادگان
(37)
دادهها در دستهبندی ترافیک شبکه
(37)
مجموعه دادگان ISCX IDS 2017
(38)
مجموعه دادگان ISCX IDS 2018
(41)
جمعبندی
(41)
آزمایشها
(42)
پارامترهای شبکههای عصبی
(42)
آستانهی تصمیمگیری
(43)
نکاتی دربارهی مرحلهی خوشهبندی
(44)
آزمایشهای طراحی شده
(44)
جمعبندی
(45)
نتایج
(46)
دستهبندی ترافیک شناختهشده
(46)
دستهبندی ترافیک ناشناخته
(47)
نتایج خوشهبندی و پساآموزش
(48)
دستهبندی ترافیک ناشناخته بعد از پساآموزش
(51)
برچسبهای مشابه
(51)
شباهت برچسبها بر اساس دستهبندی اشتباه دادههای ناشناخته
(54)
شباهت برچسبها بر اساس خوشهبندی دادههای ناشناخته
(56)
دستهبندی ترافیک IDS 2018
(59)
جمعبندی
(61)
جمعبندی
(62)
مطالب تکمیلی
(64)
جزئیات فایل pcap برچسبهای شبیه به یکدیگر
(64)