Please enable javascript in your browser.
Page
of
0
تشخیص برخط جعلی بودن داده های خبری چندگانه
قربان پور، فائزه Ghorbanpour, Faeze
Cataloging brief
تشخیص برخط جعلی بودن داده های خبری چندگانه
پدیدآور اصلی :
قربان پور، فائزه Ghorbanpour, Faeze
ناشر :
صنعتی شریف
سال انتشار :
1400
موضوع ها :
یادگیری عمیق Deep Learning شبکه های اجتماعی Social Networks تشخیص اخبار جعلی Fake News...
شماره راهنما :
19-54387
Find in content
sort by
page number
page score
Bookmark
فصل مقدمه
(11)
تعاریف اولیه
(12)
تعریف مساله
(14)
اهمیت موضوع و کاربردها
(15)
چالشها
(15)
دستاوردهای پایاننامه
(18)
ساختار پایاننامه
(18)
فصل بررسی پژوهشهای پیشین
(20)
تشخیص خبرجعلی با استفاده از یک نوع داده
(22)
تشخیص خبرجعلی با استفاده از دادههای چندگانه
(23)
مدل مبتنی بر پیشآمد خبر
(23)
مدل مبتنی بر بردار ویژگی حاصل از خودرمزگذار
(24)
مدل مبتنی بر احساسات
(25)
مدلهایی با ترکیب صرفی بردارهای ویژگی متن و تصویر
(26)
مدلهای مبتنی بر ویژگیهای بین متن و تصویر
(27)
تشخیص خبرجعلی با تمرکز بر حل چالش کمبود داده برچسبدار
(29)
مدل نیمه نظارتی مبتنی بر گراف
(29)
مدل نیمه نطارتی مبتنی بر شباهت
(30)
مقایسهی پژوهشهای پیشین
(31)
جمعبندی
(31)
فصل مروری بر پیشنیازهای علمی
(34)
یادگیری انتقالی
(34)
یادگیری انتقالی در تصویر
(35)
یادگیری انتقالی در متن
(37)
یادگیری چندگانه
(39)
یادگیری نیمهنظارتی
(42)
جمعبندی
(43)
فصل روش پیشنهادی
(44)
تعریف ریاضی مساله
(45)
ساختار شبکه عمیق پیشنهادی
(45)
استخراج ویژگی از متن و تصویر
(47)
استخراج ویژگیهای متناظر متن و تصویر
(47)
شباهت بردارهای ویژگی متن و تصویر
(48)
یادگیری نیمه نظارتی برای داده بدون برچسب
(49)
دستهبندی دادهها با استفاده از شبکه عمیق
(49)
توابع ضرر
(50)
جمعبندی
(50)
فصل ارزیابی و تحلیل
(52)
مجموعه دادههای مورد استفاده
(52)
پیشپردازش متن و تصویر
(54)
پیشپردازش متن
(55)
پیشپردازش تصویر
(55)
معیارهای ارزیابی
(56)
ارزیابی مدل پیشنهادی
(58)
بدون درنظرگیری قسمت نیمه نظارتی
(58)
با درنظرگیری قسمت نیمه نظارتی
(63)
جمعبندی
(63)
فصل جمعبندی و کارهای آینده
(65)
جمعبندی و نتیجهگیری
(65)
کارهای آینده
(67)
واژه نامه انگلیسی به فارسی
(74)
واژه نامه فارسی به انگلیسی
(76)
فهرست اختصارات
(79)