• 1 مقدمه (13)
  • 1.1 طرح مسئله (14)
  • 1.2 اهداف پژوهش (15)
  • 1.3 مراحل انجام پژوهش (16)
  • 1.4 نگاهی اجمالی بر راه‌کار پیشنهادی (17)
  • 1.5 نوآوری‌های پژوهش (18)
  • 1.6 ساختار پایان‌نامه (19)
• 2 پیش‌نیاز (21)
  • 2.1 پرسپترون (21)
  • 2.2 تابع تحریک (22)
  • 2.3 شبکه‌های عصبی (23)
  • 2.4 فرآیند یادگیری (25)
  • 2.5 جمع‌بندی (25)
• 3 کارهای مرتبط (27)
  • 3.1 فرآیند بازبینی و مرور (28)
  • 3.2 بررسی روش‌های خلاصه‌سازی کد (28)
    • 3.2.1 بازیابی اطلاعات (28)
    • 3.2.2 یادگیری ماشین (31)
    • 3.2.3 جمع‌سپاری (32)
  • 3.3 خلاصه‌سازی در دیگر بخش‌های محصولات نرم‌افزار (34)
  • 3.4 فنون ارزیابی (36)
    • 3.4.1 ارزیابی درونی (36)
    • 3.4.2 ارزیابی بیرونی (40)
  • 3.5 نقاط ضعف و قوت کار‌های پیشین (41)
  • 3.6 جمع‌بندی (42)
• 4 راه‌کار پیشنهادی (45)
  • 4.1 مقدمه (45)
  • 4.2 راه‌کارپیشنهادی: در یک نگاه (45)
  • 4.3 جزئیات راه‌کار پیشنهادی (46)
    • 4.3.1 جمع‌آوری مجموعه داده (47)
    • 4.3.2 گام اول: پیش‌پردازش اسناد/کد (47)
    • 4.3.3 گام دوم: آموزش شبکه عصبی عمیق (48)
    • 4.3.4 گام سوم: تشکیل پویا گراف فراخوانی (56)
    • 4.3.5 گام چهارم: اجرای الگوریتم رتبه صفحه (57)
    • 4.3.6 گام آخر: تولید خلاصه (59)
• 5 ارزیابی (61)
  • 5.1 جزئیات پیاده‌سازی (61)
  • 5.2 ارزیابی شبکه عصبی عمیق (62)
    • 5.2.1 پرسش‌های پژوهش (62)
    • 5.2.2 برپایی ارزیابی (63)
    • 5.2.3 نتایج ارزیابی (64)
    • 5.2.4 تحلیل کمی نتایج (66)
  • 5.3 ارزیابی خلاصه نهایی (67)
    • 5.3.1 پرسش‌های پژوهش (67)
    • 5.3.2 برپایی ارزیابی (67)
    • 5.3.3 نتایج ارزیابی (69)
    • 5.3.4 تحلیل کمی نتایج (71)
    • 5.3.5 تحلیل کیفی نتایج (72)
  • 5.4 تهدیدات علیه اعتبار (72)
    • 5.4.1 داخلی (73)
    • 5.4.2 خارجی (73)
    • 5.4.3 ساخت (74)
    • 5.4.4 اتکاپذیری (74)
• 6 نتیجه‌گیری و کارهای آتی (75)
  • 6.1 نقاط قوت و ضعف (75)
    • 6.1.1 نقاط قوت (75)
    • 6.1.2 نقاط ضعف (76)
  • 6.2 کارهای آتی (76)
• پیوست‌ها (76)
• آ نمونه خلاصه‌های تولید شده (79)
• کتاب‌نامه (91)
• واژه نامه انگلیسی به فارسی (97)
• واژه نامه فارسی به انگلیسی