Sharif Digital Repository / Sharif University of Technology
    • [Zoom In]
    • [Zoom Out]
  • Page 
     of  0
  • [Next Page]
  • [Previous Page]
  • [Fullscreen view]
  • [Close]
 
توسعه روش مبتنی بر یادگیری عمیق و پردازش زبان طبیعی به منظور استخراج بندهای ریسکی قراردادهای عمرانی
کاظمی، محمد حسین Kazemi, Mohammad Hossein

Cataloging brief

توسعه روش مبتنی بر یادگیری عمیق و پردازش زبان طبیعی به منظور استخراج بندهای ریسکی قراردادهای عمرانی
پدیدآور اصلی :   کاظمی، محمد حسین Kazemi, Mohammad Hossein
ناشر :   صنعتی شریف
سال انتشار  :   1400
موضوع ها :   پردازش زبان طبیعی Natural Language Processing یادگیری عمیق Deep Learning مدل بازنمایی...
شماره راهنما :   ‭09-55113

Find in content

sort by

Bookmark

  • مقدمه (12)
    • بیان مسئله (12)
    • روش‌های پیشنهادی (17)
    • ساختار پایان‌نامه (18)
  • مقدمه‌ای بر انطباق تصاویر (22)
    • مقدمه (22)
    • تعریف انطباق در تصاویر (22)
    • اجزای یک الگوریتم انطباق (24)
      • نگاشت (24)
      • درون‌یابی تصاویر (26)
      • انواع تبدیل‌ها (28)
      • معیار شباهت مورد استفاده در انطباق تصاویر (40)
    • اعوجاج‌های تصاویر (47)
    • روش‌های هندسی انطباق تصاویر (48)
      • انطباق بر اساس مدل‌های فیزیکی (49)
      • انطباق بر اساس بسط توابع پایه (49)
    • برخی الگوریتم‌های انطباق تصاویر (50)
      • انطباق نقاط نشانه (50)
      • انطباق‌های سطحی (51)
      • انطباق خطوط برجستگی (53)
    • اعتبار سنجی (ارزیابی) (53)
    • جمع‌بندی (55)
  • تئوری اطلاعات و اطلاعات متقابل (56)
    • مقدمه (56)
    • تاریخچه (56)
    • بی‌نظمی شانون (58)
    • بی‌نظمی شانون برای تصاویر (59)
    • اطلاعات متقابل (59)
    • هیستوگرام مشترک (60)
    • بی‌نظمی شانون برای توزیع مشترک (62)
    • مفهوم اطلاعات متقابل (62)
      • اطلاعات مشترک به معنی آگاهی دو طرفه (63)
      • اطلاعات متقابل و رابطه با بی‌نظمی مشترک (64)
      • اطلاعات متقابل به عنوان معیاری از فاصله (65)
    • ویژگی‌های اطلاعات مشترک (66)
    • موضوع انطباق (66)
    • بهینه‌یابی اطلاعات متقابل (67)
    • نتیجه‌گیری (68)
  • روش‌ها و الگوریتم‌های پیشنهادی (69)
    • مقدمه (69)
    • انطباق تصاویر (70)
      • معیار شباهت اطلاعات متقابل (71)
      • توابع B-Spline (73)
      • مش (74)
      • بهینه‌سازی (75)
    • پیاده‌سازی (77)
      • آنالیز حساسیت (78)
    • الگوریتم پیشنهادی اول: استفاده از انطباق تقریبی نقاط نشانه در الگوریتم انطباق (81)
      • تعاریف (81)
      • استفاده از نقاط نشانه (82)
      • شرح الگوریتم انطباق تقریبی نقاط نشانه (83)
      • نتایج روش پیشنهادی اول (85)
    • الگوریتم پیشنهادی دوم: استفاده از انطباق دقیق نقاط نشانه در الگوریتم انطباق (87)
      • تعاریف و ریاضیات (87)
      • بلوک دیاگرام روش پیشنهادی دوم (89)
      • پروجکشن (90)
    • نتایج و تجربیات (91)
      • استفاده از تصاویر غیر پزشکی (92)
      • استفاده از تصاویر پایگاه داده IBSR (95)
      • پیش‌پردازش تصاویر (97)
      • نتایج الگوریتم دوم پیشنهادی (99)
    • نتیجه گیری (101)
  • نتیجه‌گیری و پیشنهادات (103)
Loading...