• مقدمه (18)
  • اهمیت موضوع (18)
  • مجموعه داده‌های موجود (19)
    • مجوعه داده ALL IDB (19)
    • پایگاه اینترنتی ASH Image Bank (20)
    • پایگاه داده Raabin (21)
  • شرح مسئله (21)
  • مرور مختصر دستاورد‌های پروژه (22)
• کارهای پیشین (23)
  • کار‌های پیشین مربوط به مسئله تشخیص سرطان (23)
    • نقاط ضعف روش‌های گذشته (30)
  • مسئله تشخیص سلول‌های خونی (32)
  • روش‌های مواجهه با داده برچسب‌خورده کم (33)
  • قطعه‌بندی تصاویر و تشخیص اشیاء (36)
• بررسی چالش‌های موجود در مسئله (38)
  • مسئله تشخیص ALL از سالم (38)
    • مقدمه (38)
    • طبقه‌بندی تک سلوله (38)
    • قطعه‌بندی و پیدا کردن سلول (41)
    • جمع‌بندی و نتیجه‌گیری مسئله تشخیص ALL از سالم (44)
  • مسئله تشخیص انواع سرطان مزمن و حاد(مسئله پنج دسته‌ای) (47)
    • مقدمه (47)
    • مجموعه داده (47)
    • مدل CNN (48)
    • مدل Vision Transformer (52)
    • مدل‌های خودنظارتی (54)
    • جمع‌بندی و نتیجه‌گیری مسئله پنج‌دسته‌ای (55)
• تشریح مسئله و روش پیشنهادی (56)
  • شرح مسئله (56)
  • بحث پزشکی (57)
  • روش پیشنهادی (58)
  • ابزار‌های لازم برای توسعه روش (59)
  • مجموعه داده رابین (60)
    • مجوعه داده گلبول‌های سفید (60)
    • مجوعه داده لوکمیا (60)
• تشخیص لوکمیا (62)
  • مقدمه (62)
  • مدل‌های تشخیص پنج دسته‌ای (62)
    • مدل‌های بر پایه Multiple Instance Learning (62)
    • مدل پردازش آلبوم سلولی (64)
  • مدل‌های تشخیص دو دسته‌ای (69)
    • مدل‌های برپایه شمارش سلول برای تشخیص ALL (69)
    • معماری LSTM و استفاده از استخراج‌کننده‌های ویژگی از پیش آموزش‌دیده (72)
    • جمع‌بندی و نتیجه‌گیری (79)
• نتیجه‌گیری (81)
• مدل‌های خودنظارتی (87)
  • مدل‌های خودنظارتی (87)
    • مدل SiT (87)
    • مدل MoCo (88)
• تشخیص سلول (90)
  • مقدمه (90)
  • مجموعه داده مورد استفاده (91)
    • مجموعه داده ALL IDB 1 (91)
    • مجموعه داده رابین (91)
  • مدل Faster RCNN برای تشخیص سلول بلاست و سالم (92)
    • آموزش و ارزیابی مدل (92)
    • ارزیابی غیر مستقیم مدل روی مجموعه داده لوکمیا رابین (93)
  • مدل تشخیص‌دهنده سلول گلبول سفید و تعیین‌کننده نوع آن (94)
    • چالش آموزش مستقیم (94)
    • مدل دو مرحله‌ای (94)
  • مدل تشخیص‌دهنده سلول گلبول سفید (95)
  • ارزیابی روی مجموعه داده با توزیع متفاوت (96)
  • جمع‌بندی و نتیجه‌گیری (97)
• تشخیص نوع گلبول‌های سفید (101)
  • هدف (101)
  • شبکه تک خروجی (101)
    • مجموعه داده تک برچسبه (101)
    • شبکه تک خروجی با پایه CNN (102)
    • شبکه تک خروجی با پایه Vision Transformer (107)
  • شبکه دو خروجی (110)
    • مجموعه داده دو برچسبه (111)
    • شبکه دو خروجی با پایه CNN (112)
    • شبکه دو خروجی با پایه ٰVision Transformer (118)
  • افزودن داده Artefact (123)
    • هدف (123)
    • مجموعه داده (123)
    • نتایج (124)
  • جمع‌بندی و نتیجه‌گیری (125)
• قطعه بندی سلول (127)
  • هدف (127)
  • قطعه‌بندی تصاویر تک سلول (127)
    • قطعه‌بندی با استفاده از شبکه خودکدگذار (128)
    • قطعه‌بندی با استفاده از شبکه U-Net (129)
    • مدل دو خروجی (130)
  • قطعه‌بندی تصاویر اسلاید کامل (132)
    • تعمیم مدل‌های کانولوشنی (133)
    • تعمیم بر پایه موزائیک کردن (134)
    • تعمیم بر پایه مدل‌های تشخیص سلول (139)
  • جمع‌بندی و نتیجه‌گیری (141)