• فهرست اشکال (10)
• فهرست جداول (12)
• مقدمه (14)
  • ساخت افزودنی (15)
    • تفاوت ساخت افزودنی با روش‌های سنتی (16)
  • اهمیت پیش‌بینی خطا (18)
  • پیش‌بینی خطا به کمک یادگیری ماشین (19)
  • اهداف پژوهش (19)
  • ساختار پایان‌نامه (20)
• مفاهیم پایه (21)
  • مقدمه (22)
  • ابعادگذاری و تلرانس‌گذاری هندسی (22)
    • بررسی انحرافات استوانه‌ای (25)
  • یادگیری ماشین (27)
    • مزایای یادگیری ماشین (27)
    • انواع سیستم‌های یادگیری ماشین (29)
  • شبکه‌‌های عصبی مصنوعی (31)
    • مدل ریاضی شبکه عصبی مصنوعی (32)
    • پرسپترون چند لایه (33)
    • وایازش به کمک پرسپترون چند لایه (34)
  • شاخص قابلیت فرآیند (35)
    • شاخص Cp (36)
    • شاخص Cpk (36)
    • شاخص Cpm (37)
    • شاخص Cpmk (38)
  • تحلیل اجزای محدود (38)
    • نرم‌افزار ANSYS Additive (39)
• پیشینه پژوهش و مرور ادبیات (42)
  • جبران انحرافات شکلی (43)
  • اصلاح فایل‌های ورودی (45)
  • ارزیابی و صحت‌سنجی انحرافات شکلی (48)
  • جمع‌بندی (51)
• الگوریتم پیشنهادی (54)
  • مقدمه (55)
  • تعریف مساله (55)
  • فرمول‌بندی و معرفی الگوریتم (56)
    • انتخاب تلرانس هندسی (57)
    • شبیه‌سازی فرآیند ساخت (59)
    • پیش‌بینی انحراف هندسی (66)
    • تخمین قابلیت فرآیند (74)
• مطالعه موردی (79)
  • فرضیات اولیه (80)
  • شبیه‌سازی فرآیند ساخت (81)
    • شبیه‌سازی فرآیند (81)
    • نتایج شبیه‌سازی (81)
  • پیش‌بینی انحراف هندسی (83)
    • ساخت شبکه (84)
    • تنظیم فراپارامترها (87)
    • آموزش شبکه (88)
    • نتایج شبکه (88)
  • تخمین قابلیت فرآیند (92)
  • ارزیابی و اعتبارسنجی (93)
• جمع‌بندی و پیشنهادها (99)
  • جمع‌بندی و نتیجه‌گیری (100)
  • ارائه پیشنهادها برای پژوهش‌های آتی (101)
• ‌پیوست الف: داده‌های آزمایشی شبکه (103)
• ‌پیوست ب: شاخص‌های قابلیت فرآیند نتایج شبیه‌سازی (106)
• ‌پیوست پ: داده‌های پیش‌بینی شده شبکه (109)
• ‌پیوست ت: شاخص‌های قابلیت فرآیند داده‌های پیش‌بینی شده (112)
• ‌پیوست ث: کد پایتون تنظیم فراپارامترها (115)
• ‌پیوست ج: کد پایتون ساخت و آموزش شبکه عصبی (118)
• منابع و مراجع (122)