Sharif Digital Repository / Sharif University of Technology
    • [Zoom In]
    • [Zoom Out]
  • Page 
    		 of  0
  • [Previous Page]
  • [Next Page]
  • [Fullscreen view]
  • [Close]
 
قطعه بندی ساختارهای در ریسک در تصاویر پزشکی با استفاده از روش های یادگیری ماشین
کریم زاده، رضا Karimzadeh, Reza

Cataloging brief

قطعه بندی ساختارهای در ریسک در تصاویر پزشکی با استفاده از روش های یادگیری ماشین
پدیدآور اصلی :   کریم زاده، رضا Karimzadeh, Reza
ناشر :   صنعتی شریف
سال انتشار  :   1401
موضوع ها :   بخش بندی تومور Tumor Segmentation شبکه های عصبی پیچشی عمیق Deep Convolutional Neural...
شماره راهنما :   ‭05-55246

Find in content

sort by

Bookmark

  • مقدمه (16)
    • تعریف مسئله (16)
    • اهمیت موضوع (18)
    • ادبیات موضوع (18)
    • اهداف تحقیق (20)
    • ساختار پایان‌نامه (20)
  • مفاهیم اولیه (21)
    • تصویربرداری پزشکی (21)
      • تصویربرداری سی‌تی اسکن (22)
      • تصویربرداری ام‌آرآی (24)
    • هوش مصنوعی (26)
      • هوش مصنوعی (26)
      • یادگیری ماشین (28)
      • یادگیری عمیق (30)
    • شبکه‌های عصبی کانوولوشنی عمیق (34)
      • لایه‌های کانوولوشنی (35)
      • توابع فعالیت (37)
      • لایه‌های ادغام (37)
      • لایه‌های تمام متصل (38)
    • روش‌های تعمیم‌پذیری (39)
    • پردازش تصویر و بینایی کامپیوتر (42)
    • جمع‌بندی (43)
  • مرور ادبیات (44)
    • مقدمه (44)
    • تعاریف و مفاهیم اولیه (44)
      • تعریف قطعه‌بندی (44)
      • اهداف قطعه‌بندی تصاویر پزشکی (45)
      • چالش‌های قطعه‌بندی تصاویر پزشکی (46)
      • انواع قطعه‌بندی تصاویر پزشکی (47)
      • ارزیابی قطعه‌بندی (49)
      • معیارهای ارزیابی قطعه‌بندی (50)
    • روش‌های قطعه‌بندی (53)
      • روش‌های آستانه‌گذاری (53)
      • روش‌ رشد ناحیه‌ای (54)
      • روش‌‌های طبقه‌بندی (54)
      • روش‌‌های خوشه‌بندی (56)
      • مدل‌های شکل‌پذیر (57)
      • مدل‌های مبتنی بر اطلس (59)
      • سایر روش‌های قطعه‌بندی (59)
    • قطعه‌بندی با استفاده از شبکه‌های عصبی عمیق (59)
      • طبقه‌بندی پیکسل‌ها برای قطعه‌بندی (60)
      • شبکه‌های تمام کانوولوشنی برای قطعه‌بندی (63)
      • شبکه‌های تمام کانوولوشنی سه‌بعدی برای قطعه‌بندی (67)
    • قطعه‌بندی تومور و ساختارهای در ریسک با یادگیری عمیق (70)
    • جمع‌بندی (73)
  • روش‌های پیشنهادی و نتایج (75)
    • مقدمه (75)
    • روش‌های پیشنهادی قطعه‌بندی ساختارهای در ریسک (75)
      • معرفی مجموعه دادگان و پیش‌‌پردازش (76)
      • آموزش قطعه‌بندی با استفاده از متد چگالش دانش (80)
      • بازخورد خطای پیش‌بین برای قطعه‌بندی ساختار‌های در ریسک (94)
      • معرفی تابع هزینه‌ی بر اساس شکل برای قطعه‌بندی ساختارهای در ریسک (99)
    • روش‌ پیشنهادی قطعه‌بندی تومور (114)
      • معرفی دادگان و پیش‌ پردازش (115)
      • معرفی شبکه‌ی بر اساس ساز و کار توجه برای قطعه‌بندی تومور (116)
    • جمع‌بندی (123)
  • نتیجه‌گیری و کارهای آینده (124)
  • مقالات ارایه شده در این مطالعه (128)
Loading...