Sharif Digital Repository / Sharif University of Technology
    • [Zoom In]
    • [Zoom Out]
  • Page 
    		 of  0
  • [Previous Page]
  • [Next Page]
  • [Fullscreen view]
  • [Close]
 
تکرار وظیفه مبتنی بر یادگیری ماشین برای بهبود قابلیت اطمینان در سامانه‌های نهفته‌ی چندهسته‌ای
سیادت زاده، روزبه Siyadatzadeh, Roozbeh

Cataloging brief

تکرار وظیفه مبتنی بر یادگیری ماشین برای بهبود قابلیت اطمینان در سامانه‌های نهفته‌ی چندهسته‌ای
پدیدآور اصلی :   سیادت زاده، روزبه Siyadatzadeh, Roozbeh
ناشر :   صنعتی شریف
سال انتشار  :   1401
موضوع ها :   قابلیت اطمینان Reliability یادگیری ماشینی Machine Learning سامانه نهفته چندهسته ای...
شماره راهنما :   ‭19-55349

Find in content

sort by

Bookmark

  • مقدمه (13)
  • مفاهیم اولیه (18)
    • سامانه‌های نهفته (18)
      • معماری سامانه‌های نهفته (20)
      • مدل وظایف در سامانه‌های نهفته (23)
      • مدل توان مصرفی در سامانه‌‌های نهفته (28)
      • مدل قابلیت اطمینان در سامانه‌های نهفته (28)
    • یادگیری ماشین (31)
      • یادگیری تقویتی (31)
  • کارهای پیشین (34)
    • بدون استفاده از روش‌های یادگیری ماشین (35)
    • با استفاده از روش‌های یادگیری ماشین (37)
  • روش پیشنهادی (41)
    • مدل سامانه (42)
      • مشخصه‌های یادگیری-Q در این پژوهش (42)
    • راه‌حل پیشنهادی (44)
      • فاز اول: آموزش اولیه (44)
      • فاز دوم: فاز عملیاتی (45)
  • ارزیابی نتایج (50)
    • تنظیمات محیط شبیه‌سازی (51)
    • بررسی در شرایط برخط (52)
      • قابلیت اطمینان (53)
      • توان مصرفی (53)
      • دما (54)
      • امکان پذیری و قابلیت برنامه‌پذیری (55)
      • بررسی سربار زمانی و پردازشی (58)
  • نتیجه‌گیری و کارهای آتی (61)
Loading...