• فهرست مطالب (1)
• فهرست شکل‌ها (1)
• فهرست جدول‌ها (1)
• فهرست علایم‌اختصاری و نشانه‌گذاری (14)
  • علایم ‌اختصاری (14)
  • نشانه‌گذاری (14)
• فصل مقدمه (16)
  • تعریف مسئله و ادبیات آن (17)
  • اهداف پایان‌نامه (17)
  • دستاورد‌های پایان‌نامه (18)
  • ساختار پایان‌نامه (18)
• فصل مفاهیم پایه (20)
  • شبکه‌های عصبی عمیق (21)
  • معرفی مختصر برخی از لایه‌های شبکه عصبی (21)
    • لایه کانولوشنی (22)
    • لایه ادغام (22)
    • لایه عمیق یا تماما متصل (23)
    • نرمال‌کننده دسته (23)
    • نرمال‌کننده لایه (24)
    • لایه فعالیت (25)
  • اتصالات پرشی (26)
  • تابع هزینه (27)
  • مکانیزم توجه به خود (28)
    • محاسبات ماتریسی مکانیزم توجه به خود (30)
  • مکانیزم توجه به خود چندسر (33)
  • ترنسفورمر (33)
  • ترنسفورمر بصری (35)
  • ترنسفورمر بصری در برابر شبکه کانولوشنی (38)
  • شبکه Conformer (39)
  • پیش آموزش شبکه عصبی (44)
  • تنظیم شبکه عصبی (44)
  • جمع‌بندی (45)
• فصل کارهای مرتبط (46)
  • کارهای مرتبط در تشخیص جعل تصاویر چهره (47)
  • جمع‌بندی (50)
• فصل روش پیشنهادی (52)
  • نمای کلی روش پیشنهادی (53)
  • مدل پیشنهادی (53)
    • شبکه استخراج ویژگی (53)
    • شبکه تشخیص جعل (56)
    • دامنه چهره‌های واقعی (56)
    • شبکه تشخیص دامنه و آموزش تخاصمی (57)
  • تابع هزینه مدل پیشنهادی (59)
  • مدل پیشنهادی در مرحله ارزیابی (62)
  • جمع‌بندی (63)
• فصل شبیه‌‌سازی و نتایج (66)
  • پایگاه داده (67)
    • ارزیابی انسانی FaceForensic++ (68)
  • آماده‌سازی داده برای آموزش و ارزیابی (70)
    • استخراج فریم از ویدئو (70)
    • استخراج چهره از فریم (70)
  • پیاده‌سازی و آموزش (71)
    • پارامتر‌های مدل پیشنهادی (71)
    • آموزش مدل (72)
  • معیار ارزیابی (73)
    • معیار AUC (73)
    • معیار ACC (74)
  • نتایج شبیه‌سازی (74)
    • تست درونی (74)
    • تست متقابل (76)
    • نقشه‌های فعالیت تصاویر ورودی (77)
  • جمع‌بندی (80)
• فصل جمع‌بندی و پیشنهادات برای ادامه پژوهش (82)
  • جمع‌بندی (83)
  • پیشنهادات برای پژوهش آینده (84)