Sharif Digital Repository / Sharif University of Technology
    • [Zoom In]
    • [Zoom Out]
  • Page 
     of  0
  • [Previous Page]
  • [Next Page]
  • [Fullscreen view]
  • [Close]
 
بهبود روش‌های حمله مبتنی بر مسموم‌سازی داده‌های با برچسب‌گذاری دست‌نخورده در مدل‌های یادگیری ژرف
نادی، سینا Nadi, Sina

Cataloging brief

بهبود روش‌های حمله مبتنی بر مسموم‌سازی داده‌های با برچسب‌گذاری دست‌نخورده در مدل‌های یادگیری ژرف
پدیدآور اصلی :   نادی، سینا Nadi, Sina
ناشر :   صنعتی شریف
سال انتشار  :   1401
موضوع ها :   یادگیری عمیق Deep Learning حمله های متخاصم Adversarial Attacks دستکاری داده Data...
شماره راهنما :   ‭19-55633

Find in content

sort by

Bookmark

  • مقدمه (12)
    • تعریف مسأله (12)
    • اهمیت موضوع (13)
    • ادبیات موضوع (15)
    • اهداف پژوهش (16)
    • ساختار پایان‌نامه (16)
  • کارهای پیشین (17)
    • حمله تلاقی ویژگی‌ها (17)
    • حمله تلاقی ویژگی‌های تجمعی (26)
    • حمله چندضلعی محدب (28)
    • حمله وسط خال محدب (36)
    • حمله فرا‌مسمومیت (41)
    • حمله فرا‌مسمومیت مرتبه اوّل (43)
    • دفاع نزدیک‌ترین k همسایه عمیق (43)
    • دفاع مبتنی بر تابع خطای ترکیبی گاؤسی (45)
    • دفاع تصفیه‌کننده خصمانه مبتنی بر مدل‌های مولد امتیاز محور (46)
    • کاهش ابعاد در یادگیری ماشین (50)
    • جمع‌بندی (51)
  • روش‌های پیشنهادی (52)
    • دفاع پوش محدب‌ها (52)
    • الگوریتم‌ها و روش‌های تحلیلی و عددی استفاده‌شده در روش پیشنهادی (62)
    • جمع‌بندی (63)
  • نتایج جدید (65)
    • تنظیمات اوّلیه (65)
    • دفاع در برابر روش تلاقی ویژگی‌ها (66)
    • دفاع در برابر روش چندضلعی محدب (67)
    • دفاع در برابر روش وسط خال محدب (69)
    • دفاع در برابر روش فرامسمومیت (70)
    • دفاع در برابر روش فرامسمومیت مرتبه اوّل (71)
    • جمع‌بندی (72)
  • نتیجه‌گیری (74)
    • جمع‌بندی و نتیجه‌گیری (74)
  • مراجع (75)
  • واژه‌نامه (79)
Loading...