Sharif Digital Repository / Sharif University of Technology
    • [Zoom In]
    • [Zoom Out]
  • Page 
    		 of  0
  • [Previous Page]
  • [Next Page]
  • [Fullscreen view]
  • [Close]
 
دستە بندی نوع محصول کشاورزی با دادە های سری زمانی ماهوارە ای بر مبنای یادگیری عمیق
غفوریان اکبرزاده، مهنوش Ghafourian Akbarzadeh, Mahnoosh

Cataloging brief

دستە بندی نوع محصول کشاورزی با دادە های سری زمانی ماهوارە ای بر مبنای یادگیری عمیق
پدیدآور اصلی :   غفوریان اکبرزاده، مهنوش Ghafourian Akbarzadeh, Mahnoosh
ناشر :   صنعتی شریف
سال انتشار  :   1401
موضوع ها :   آموزش خودنظارتی Self-Supervised Learning داده های سری زمانی Time Series Data ترکیب...
شماره راهنما :   ‭19-55954

Find in content

sort by

Bookmark

  • مقدمه (11)
    • پیش‌گفتار (11)
    • اهداف تحقیق (14)
    • ساختار پایان‌نامه (15)
  • کارهای پیشین (16)
    • رویکردهای مبتنی بر شبکه‌های عصبی پیچشی (16)
    • رویکردهای مبتنی بر شبکه‌های عصبی بازگشتی (17)
    • رویکرد‌های ترکیبی (18)
    • رویکردهای مبتنی بر سازوکار توجه (21)
    • رویکردهای مبتنی بر مبدل‌‌ها (22)
    • یادگیری خودنظارتی (23)
      • SITS-Former (26)
    • مقایسه و ارزیابی رویکردها (28)
      • مجموعه‌داده بایرن (28)
      • مجموعه‌داده کالیفرنیا (29)
      • ارزیابی روش‌ها (29)
    • جمع‌بندی (30)
  • روش پیشنهادی (32)
    • مقدمه (32)
    • همجوشی داده‌ها (33)
    • یادگیری خودنظارتی (37)
    • معماری کلی روش پیشنهادی (37)
    • پیمانه نهفتن وصله تصویر (38)
    • نظارت کمکی (40)
    • یادگیری ناتراز (41)
      • تابع ضرر بی‌نظمی تقاطعی چنددسته‌ای (42)
      • تابع ضرر کانونی (42)
      • تابع ضرر تاثیر تراز (43)
    • تابع ضرر روش پیشنهادی (46)
    • جمع‌بندی (47)
  • معیارهای ارزیابی (48)
    • معیارهای ارزیابی آستانه در دسته‌بندی ناتراز (49)
      • صحت (49)
      • ماتریس سردرگمی (49)
      • معیارهای دقت-بازخوانی (50)
    • معیارهای ارزیابی رتبه‌بندی در دسته‌بندی ناتراز (50)
      • منحنی ROC (51)
    • معیارهای ارزیابی احتمال در دسته‌بندی ناتراز (52)
    • جمع‌بندی (53)
  • ارزیابی روش پیشنهادی (54)
    • PASTIS-R‌ (54)
      • نمونه‌گیری زمانی (55)
      • ورودی شبکه (55)
    • S2-2017-T31TFM (56)
      • ورودی شبکه (56)
    • بررسی تابع ضرر (59)
    • بررسی روش پیشنهادی (60)
    • آزمایش پوشش ابری متفاوت (62)
    • جمع‌بندی (64)
  • نتیجه‌گیری و پیشنهادهای پژوهشی (67)
    • نتیجه‌گیری (67)
    • پیشنهاد‌هایی برای پژوهش‌های آتی (68)
Loading...