Sharif Digital Repository / Sharif University of Technology
    • [Zoom In]
    • [Zoom Out]
  • Page 
    		 of  0
  • [Previous Page]
  • [Next Page]
  • [Fullscreen view]
  • [Close]
 
پیش‌بینی ویژگی‌ های ملکول‌ های شیمیایی با استفاده از یک روش یادگیری عمیق مبتنی بر گراف
شاهچراغی، شمیم Shahcheraghi, Shamim

Cataloging brief

پیش‌بینی ویژگی‌ های ملکول‌ های شیمیایی با استفاده از یک روش یادگیری عمیق مبتنی بر گراف
پدیدآور اصلی :   شاهچراغی، شمیم Shahcheraghi, Shamim
ناشر :   صنعتی شریف
سال انتشار  :   1401
موضوع ها :   پیش بینی خواص مولکولی Molecular Properties Prediction شبکه عصبی گرافی Graph Neural...
شماره راهنما :   ‭19-56025

Find in content

sort by

Bookmark

  • مقدمه (10)
    • شرح مسئله (10)
    • هدف پروژه (11)
    • شرح پروژه (12)
    • معرفی مجموعه داده‌ها (13)
    • ساختار پایان‌نامه (14)
  • مفاهیم اولیه (15)
    • یادگیری چند-شات (15)
    • یادگیری MAML (17)
    • یادگیری -Network Prototype (18)
    • نمایش SMILES (20)
    • شبکه عصبی گرافی (23)
    • جمع‌بندی (26)
  • کارهای پیشین (27)
    • نوع نمایش ملکول‌ها (27)
    • شبکه‌های عصبی گرافی (29)
    • یادگیری با نمونه‌های اندک (30)
    • نمونه‌هایی از کارهای پیشین (31)
    • جمع‌بندی (36)
  • روش پیشنهادی (38)
    • نمایش ملکولی گراف (39)
    • تعبیه‌ ملکول با استفاده از شبکه عصبی گرافی (40)
    • نحوه دسته بندی وظیفه‌ها و روش متایادگیری انتخاب شده (41)
    • پیمانه خودنظارتی (44)
    • تابع هزینه (46)
    • پیمانه توجه (47)
    • جمع‌بندی (48)
  • نتایج (49)
    • مجموعه داده (49)
    • معیار مقایسه (50)
    • تنظیمات (50)
    • نتایج (51)
    • جمع‌بندی (53)
  • نتیجه‌گیری (54)
Loading...