Sharif Digital Repository / Sharif University of Technology
    • [Zoom In]
    • [Zoom Out]
  • Page 
    		 of  0
  • [Previous Page]
  • [Next Page]
  • [Fullscreen view]
  • [Close]
 
وزن های آموزش پذیر خطا در فراتفکیک پذیری تصویر
چایچی ملت شاهی، آرش Chaichi Mellatshahi, Arash

Cataloging brief

وزن های آموزش پذیر خطا در فراتفکیک پذیری تصویر
پدیدآور اصلی :   چایچی ملت شاهی، آرش Chaichi Mellatshahi, Arash
ناشر :   صنعتی شریف
سال انتشار  :   1401
موضوع ها :   فراتفکیک پذیری Super-Resolution تابع زیان Loss Function الگوریتم بیشینه سازی انتظار...
شماره راهنما :   ‭19-56071

Find in content

sort by

Bookmark

  • مقدمه (11)
    • تعریف مسئله (11)
    • اهمیت موضوع (12)
    • اهداف پژوهش (13)
    • ساختار پایان‌نامه (14)
  • کارهای پیشین (17)
    • بهبود معماری شبکه‌های عصبی ژرف در فراتفکیک‌پذیری (17)
    • زوج تصویر واقعی (19)
    • شبکه‌های فراتفکیک پذیری غیرکور (19)
    • شبکه‌های فراتفکیک‌پذیری کور (20)
    • یادگیری تصاویر غیر جفت (21)
    • معیار ارزیابی و توسعه خطا (23)
    • جمع‌بندی (28)
  • روش پیشنهادی (31)
    • معیاری برای وزن‌های خطا (31)
    • شبکه‌ی وزن‌دهی (34)
    • بهینه‌سازی همزمان شبکه‌ی فراتفکیک‌پذیری و وزن‌دهی (39)
    • جمع‌بندی (41)
  • نتایج (44)
    • مقدمه (44)
    • تعیین پارامتر k در طی آموزش (44)
    • بررسی عملکرد تابع فعال‌سازی FixedSum در شبکه‌ی وزند‌هی (45)
    • تفاوت روش پیشنهادی با خطای افزوده (47)
    • مقایسه روش وزن‌‌های آموزش پذیر خطا با خطای بدون وزن درمقیاس‌ها و معماری‌های مختلف (48)
    • مقایسه روش وزن‌‌های آموزش پذیر خطا با وزن‌دهی خطا برمبنای عدم قطعیت (49)
  • نتیجه‌گیری (54)
    • پیشنهاداتی برای پژوهش‌های آتی (54)
  • واژه‌نامه (61)
Loading...