• مقدمه (19)
  • اهمیت و ضرورت موضوع پژوهش (19)
  • اهداف پژوهش (21)
  • ساختار پایان‌نامه (22)
• مفاهیم پایه (23)
  • بیماری پارکینسون (23)
  • حسگرهای اندازه‌گیری اینرسی (IMU) (24)
    • حسگرهای جدید به کار رفته در سامانه‌ی پوشیدنی مورد استفاده (25)
    • سامانه‌ی ‌پوشیدنی مورد استفاده در پژوهش قبلی AminNasrabadiMScThesis (26)
  • معرفی شبکه‌های عصبی عمیق (27)
    • شبکه‌های عمیق پیچشی (CNNs) (27)
    • لایه‌ی Convolutional (27)
    • لایه‌ی Pooling (28)
    • لایه‌ی Fully connected (FC) (28)
    • شبکه‌های عمیق پس‌مانده (29)
    • شبکه‌های عصبی بازگشتی LSTM (29)
    • طبقه‌بند softmax (32)
  • معرفی روش مبتنی بر لغت‌نامه‌ی شکل فعالیت‌های ساده (32)
    • مفاهیم ریاضیاتی موجود در روش مبتنی بر لغت‌نامه‌ی شکل فعالیت (33)
• مرور ادبیات و پیشینه‌ی پژوهش (35)
  • انواع و سطوح فعالیت‌های انسانی (35)
    • فعالیت‌های ساده یا اتمیک (36)
    • فعالیت‌های پیچیده (36)
  • ساختار کلی فرایند تشخیص فعالیت (36)
    • اقدامات نظارتی به منظور ضبط فعالیت (37)
    • پیش‌پردازش داده‌های جمع‌آوری شده (38)
    • پنجره‌زنی داده‌های جمع‌آوری شده (38)
    • مدل‌سازی و اقدامات تشخیصی یک فعالیت (39)
    • استخراج و انتخاب ویژگی از روی داده‌های خام (39)
    • الگوریتم‌های تشخیص فعالیت (40)
  • روش‌های موجود برای تشخیص فعالیت‌های پیچیده (41)
    • سه دسته‌بندی عمده برای تشخیص فعالیت‌های پیچیده (41)
    • استفاده از یادگیری عمیق در تشخیص فعالیت‌های انسانی (42)
    • یادگیری چندهدفه در تشخیص فعالیت‌های پیچیده (43)
  • جمع‌بندی و نتیجه‌گیری (44)
• معرفی و روند طراحی دستورالعمل داده‌برداری، سامانه پوشیدنی، و مجموعه داده‌ی MPCA (46)
  • مروری بر لزوم جمع‌آوری داده (47)
  • حرکت‌درمانی برای بیماران پارکینسونی (47)
    • اهداف حرکت‌درمانی برای بیماران پارکینسونی (49)
    • انواع تمرینات حرکتی برای بیماری پارکینسون (50)
    • معرفی مجموعه حرکات LSVT-BIG (51)
    • معرفی مجموعه حرکات عملکردی (57)
  • معیارهای طراحی حرکات و جمع‌آوری داده (57)
  • طراحی سامانه جمع‌آوری داده (64)
    • معرفی حسگرهای مورد استفاده (65)
    • نحوه‌ی اتصال به حسگرها و دریافت داده (69)
    • نحوه‌ی برچسب‌گذاری خودکار به کمک مهرهای زمانی و ساختار داده‌های دریافتی (73)
    • سامانه پوشیدنی نهایی مورد استفاده (77)
  • طراحی دستورالعمل داده‌برداری و معرفی مجموعه داده‌ی MPCA (81)
    • معرفی حرکات ساده (83)
    • معرفی حرکات پیچیده (89)
  • فرایند و جزئیات داده‌برداری (99)
    • معرفی مراحل و نحوه‌ی داده‌برداری (101)
    • معرفی ویژگی‌های آماری جامعه‌ی آزمودنی‌ها (103)
  • بحث و نتیجه‌گیری (104)
• توسعه‌ی طبقه‌بند برای تشخیص برخط فعالیت‌های پیچیده (105)
  • انواع طبقه‌بند‌های مورد استفاده برای تشخیص فعالیت (106)
  • معیارهای سنجش میزان عملکرد یک طبقه‌بند (108)
  • پیش‌پردازش مجموعه داده‌ی MPCA (110)
    • مفهوم استخراج ویژگی از سیگنال (112)
    • نرمال‌سازی داده‌های ورودی به طبقه‌بند (115)
    • پنجره‌زنی داده‌ها (121)
  • تقسیم‌بندی داده‌های آموزشی و صحت‌سنجی (123)
  • روش مبتنی بر شبکه‌های عصبی عمیق (125)
    • طراحی اوّلین نسخه‌ی ساختار شبکه عصبی عمیق (127)
    • آموزش اوّلین نسخه‌ی شبکه عصبی عمیق با مجموعه داده‌های Ubicomp08 (130)
    • نتایج استخراج شده از اوّلین نسخه‌ی ساختار شبکه عصبی عمیق (134)
    • طراحی دومین نسخه‌ی ساختار شبکه عصبی عمیق (138)
    • آموزش دومین نسخه‌ی شبکه عصبی عمیق با مجموعه داده‌های MPCA (141)
    • نتایج استخراج شده از دومین نسخه‌ی ساختار شبکه عصبی عمیق (142)
    • بهینه‌سازی دومین نسخه‌ی ساختار شبکه عصبی عمیق (146)
  • روش مبتنی بر مجموعه لغت‌نامه‌ی شکل فعالیت‌ها (151)
    • محاسبه‌ی لغت‌نامه‌ی فعالیت‌های ساده به عنوان آموزش طبقه‌بند با مجموعه داده‌های MPCA (152)
    • تشخیص فعالیت‌های ساده و پیچیده به همراه نتایج استخراج شده از روش مبتنی بر مجموعه لغت‌نامه‌ی فعالیت‌ها (154)
  • معرفی طبقه‌بند ترکیبی و نتایج حاصل از آن (159)
  • بحث و نتیجه‌گیری (161)
• بحث و نتیجه‌گیری (163)
  • مروری بر پژوهش حاضر و نتایج آن در یک نگاه (163)
  • محدودیت‌های موجود برای این پژوهش (167)
  • پیشنهاد برای پژوهش‌های آینده (168)
• کتاب‌نامه (170)
• فرم ثبت اطلاعات آزمودنی‌ها (178)
• شکل سیگنال یا shapelet (181)
  • شکل سیگنال مربوط به ریزفعالیت‌های عملکردی (183)
  • شکل سیگنال مربوط به ریزفعالیت‌های LSVT-BIG (197)