Sharif Digital Repository / Sharif University of Technology
    • [Zoom In]
    • [Zoom Out]
  • Page 
    		 of  0
  • [Previous Page]
  • [Next Page]
  • [Fullscreen view]
  • [Close]
 
تشخیص و دسته‌بندی بی‌درنگ و خودکار پولیپ‌های روده در حین کولونوسکوپی با استفاده از هوش مصنوعی تفسیرپذیر
پورمند، امیر Pourmand, Amir

Cataloging brief

تشخیص و دسته‌بندی بی‌درنگ و خودکار پولیپ‌های روده در حین کولونوسکوپی با استفاده از هوش مصنوعی تفسیرپذیر
پدیدآور اصلی :   پورمند، امیر Pourmand, Amir
ناشر :   صنعتی شریف
سال انتشار  :   1402
موضوع ها :   سرطان کولون Colon Cancer تعبیرپذیری Interpretability الگوریتم YOLOv7 You Only Look Once...
شماره راهنما :   ‭19-56187

Find in content

sort by

Bookmark

  • کلیات تحقیق (12)
    • مقدمه (12)
    • واژگان تخصصی تحقیق (15)
    • اهداف تحقیق (16)
    • اهمیت و کاربرد تحقیق (16)
    • چالش‌ها و محدودیت‌ها (17)
    • ساختار پایان‌نامه (17)
  • پژوهش‌های پیشین (19)
    • مقدمه (20)
    • روش‌های تشخیص شی (20)
      • روش‌های دومرحله‌ای (20)
      • روش‌های تک‌مرحله‌ای (26)
    • روش‌های نیمه‌نظارتی (32)
      • Fix-Match (32)
      • STAC (33)
      • روش معلمان بدجنس (36)
    • تفسیرپذیری (38)
      • مقدمه (38)
      • دسته‌بندی روش‌های تفسیرپذیری (38)
      • روش‌های تفسیرپذیر موردی پسین (39)
    • روش‌های پیشین در زمینه پولیپ (42)
      • روش‌های ترکیبی (43)
      • روش‌های انتهابه‌انتها (44)
    • جمع‌بندی (45)
  • روش پیشنهادی (48)
    • خط لوله پیشنهادی (48)
    • روش تشخیص شی یولو (51)
      • معماری و تابع خطای شبکه (51)
      • سرکوب غیربیشینه (52)
    • روش نیمه‌نظارتی (55)
    • تفسیرپذیری شبکه (55)
      • پیشنهاد اول: روش مبتنی بر کلاس (57)
      • پیشنهاد دوم: روش مبتنی بر IoU (59)
    • جمع‌بندی (60)
  • نتایج (61)
    • مجموعه‌دادگان (61)
    • معیارهای ارزیابی (64)
    • ارزیابی روش‌های مختلف تشخیص شی (66)
      • ارزیابی کارایی (66)
      • ارزیابی سرعت (70)
    • ارزیابی کارایی روش نیمه‌نظارتی (71)
    • ارزیابی روش‌های مختلف تفسیرپذیری (71)
    • جمع‌بندی (73)
  • جمع‌بندی و کارهای آتی (77)
Loading...