Sharif Digital Repository / Sharif University of Technology
    • [Zoom In]
    • [Zoom Out]
  • Page 
    		 of  0
  • [Previous Page]
  • [Next Page]
  • [Fullscreen view]
  • [Close]
 
طراحی و شبیه سازی شبکه عصبی نوری فشرده
پوردشتبان، امید Poordashtban, Omid

Cataloging brief

طراحی و شبیه سازی شبکه عصبی نوری فشرده
پدیدآور اصلی :   پوردشتبان، امید Poordashtban, Omid
ناشر :   صنعتی شریف
سال انتشار  :   1402
موضوع ها :   محاسبات آنالوگ Analog Computing شبکه های عصبی نوری Optical Neural Networks شبکه عصبی...
شماره راهنما :   ‭05-56218

Find in content

sort by

Bookmark

  • مقدمات (18)
    • مقدمه (18)
  • پیشینه تحقیق (21)
    • شبکه‌های عصبی مصنوعی (21)
      • شبکه عصبی و نورون (21)
      • شبکه عصبی مصنوعی (22)
        • پرسپترون (23)
        • یادگیری در شبکه عصبی مصنوعی (26)
      • شبکه عصبی کانولوشن (28)
        • شبکه عصبی کانولوشن دو بعدی (29)
        • شبکه عصبی کانولوشن یک بعدی (31)
    • شبکه‌های عصبی نوری (33)
      • دسته بندی شبکه های عصبی نوری و فرایند توسعه آنها (36)
        • شبکه های عصبی نوری مبتنی بر سیلیکون (36)
        • شبکه های عصبی پراش عمیق (37)
        • شبکه‌های عصبی مبتنی بر فیبرهای نوری (38)
      • شبکه‌های عصبی کانولوشن نوری (40)
  • شبکه عصبی کانولوشن نوری بر پایه‌ی فراخط‌های سیلیکونی (43)
    • مقدمه (43)
    • طراحی فراخط‌ها (44)
    • ساختار نوری (46)
    • طراحی لنز (48)
      • تبدیل فوریه نوری (50)
    • لایه‌ی کانولوشن نوری (51)
    • مدل‌سازی الکترومغناطیسی (53)
      • مدل الکترومغناطیسی اول (54)
      • مدل الکترومغناطیسی دوم (56)
  • نتایج (61)
    • مقدمه (61)
    • طراحی شبکه‌عصبی کانولوشن نوری برای طبقه‌بندی تصاویر اعداد دست‌نویس (62)
    • صحت سنجی نتایج (69)
      • طراحی شبکه‌عصبی کانولوشن نوری برای طبقه‌بندی الگو (69)
      • شبیه‌سازی شبکه‌عصبی کانولوشن نوری برای طبقه‌بندی الگو (73)
    • نکاتی پیرامون شبکه‌عصبی نوری (74)
      • مصرف توان (74)
      • تاخیر (75)
      • تلفات (75)
      • سرعت محاسباتی (76)
  • بحث و نتیجه‌گیری (80)
    • مقدمه (80)
    • نوآوری (80)
    • محدودیت‌ها (81)
    • پیشنهادات (81)
    • جمع‌بندی (83)
    • نگاهی به‌ آینده (84)
  • نکاتی پیرامون تحریک شبکه‌های مبتنی بر فراخط‌ها (86)
    • شبیه‌سازی میدان‌های ورودی (86)
Loading...