• مقدمه (14)
  • تعریف مسئله (14)
  • اهمیت موضوع (15)
  • اهداف پژوهش (16)
  • ساختار پایان‌نامه (17)
• مفاهیم اولیه (18)
  • گراف (18)
    • ‌تعریف‌های مختلف گراف (18)
    • کاربردهای گراف در حوزه‌های مختلف (19)
  • تصویربرداری تشدید مغناطیسی کارکردی (fMRI) (20)
  • اطلس‌های مغزی (21)
  • ارتباطات مغزی (24)
  • طبقه‌بندی و معیارهای ارزیابی آن (26)
    • تعریف مسئله طبقه‌بندی (26)
    • معیارهای ارزیابی کیفیت طبقه‌بندی (26)
• مروری بر ادبیات (28)
  • یادگیری گراف با فرض هموار بودن داده‌های موجود روی آن (28)
    • مسئله‌های بهینه‌سازی پیشنهاد شده (29)
    • دو مشکل مسئله‌های بهینه‌سازی پیشنهاد شده و راه‌حل مقابله با هر یک (31)
  • دیتاست ABIDE (35)
    • معرفی پروژه ABIDE (35)
    • رویکردهای پیشین برای طبقه‌بندی ASD روی دیتاست ABIDE (37)
  • دیتاست Development (44)
• نتایج (46)
  • روش‌های پیشنهادی (46)
  • دیتاست ABIDE (48)
    • گراف میانگین به عنوان طبقه‌بندی ساده (49)
    • تغییر تعریف ماتریس فاصله در مسئله بهینه‌سازی (51)
    • بررسی اطلس‌های مغزی با منطقه‌های مورد علاقه کمتر و بیشتر (54)
    • بررسی عملکرد طبقه‌بند SVM (57)
    • بررسی رویکرد Leave-One-Out (58)
    • بررسی نمونه‌های مکان‌های مختلف به طور جداگانه (59)
  • دیتاست Development (60)
    • مقایسه روش‌های پیشین ساخت گراف با روش‌های جدید یادگیری گراف (60)
    • دو اطلس مغزی دیگر (64)
    • مصورسازی برتری روش‌های جدید یادگیری گراف (67)
    • مقایسه گراف میانگین گروه کودکان با گراف میانگین گروه بزرگسالان (68)
• جمع‌بندی (70)
• مراجع (72)
• مطالب تکمیلی (77)
  • اثبات قضیه 3-1 (77)
  • اثبات قضیه 3-2 (78)
  • اثبات قضیه 3-3 (79)