Sharif Digital Repository / Sharif University of Technology
    • [Zoom In]
    • [Zoom Out]
  • Page 
     of  0
  • [Previous Page]
  • [Next Page]
  • [Fullscreen view]
  • [Close]
 
آموزش شبکه‌ های عصبی ژرف فشرده و مقاوم در برابر خطاهای تهاجمی
محسنی سنگتابی، سامان Mohseni Sangtabi, Saman

Cataloging brief

آموزش شبکه‌ های عصبی ژرف فشرده و مقاوم در برابر خطاهای تهاجمی
پدیدآور اصلی :   محسنی سنگتابی، سامان Mohseni Sangtabi, Saman
ناشر :   صنعتی شریف
سال انتشار  :   1402
موضوع ها :   شبکه های عصبی عمیق Deep Neural Networks روش هرس کردن Pruning Method کوانتش Quantization ...
شماره راهنما :   ‭19-56356

Find in content

sort by

Bookmark

  • مقدمه (13)
    • تعریف مسئله (13)
    • راهکارهای موجود (14)
    • چالش‌های فشرده‌سازی (14)
      • دقت در برابر حملات تخاصمی (14)
      • بهره‌وری از پتانسیل حاصل از فشرده‌سازی (15)
      • فراپارامترهای فشرده‌سازی (15)
      • سربار زمانی فشرده‌سازی (15)
    • اهداف پژوهش (16)
      • افزایش دقت در برابر حملات تخاصمی (16)
      • افزایش بهره‌وری از پتانسیل حاصل از فشرده‌سازی (16)
      • کاهش فراپارامترهای فشرده‌سازی (17)
      • کاهش سربار زمانی فشرده‌سازی (17)
    • دست‌آوردها (17)
    • ساختار پایان‌نامه (18)
  • مفاهیم پایه (19)
    • یادگیری نظارت شده (19)
    • شبکه‌های عصبی (21)
      • لایه‌های کاملا متصل (22)
      • لایه‌های پیچشی (24)
    • فشرده‌سازی شبکه‌های عصبی (25)
      • هرس وزن‌ها (26)
      • پله‌ای کردن مقدار وزن‌ها (28)
    • شتاب‌دهنده‌های سخت‌افزاری شبکه‌های عصبی (29)
      • موازی‌سازی محاسبات (29)
      • بهبود سلسله مراتب حافظه (30)
      • بهره‌وری از پله‌ای کردن (32)
      • نکات مهم برای هم‌طراحی الگوریتم-سخت‌افزار (33)
    • حملات تخاصمی (34)
      • حملات تخاصمی به روش علامت مشتق سریع (35)
      • حملات تخاصمی به روش گرادیان کاهشی نگاشت شده (35)
  • کارهای پیشین (37)
    • آموزش و فشرده‌سازی بدون توجه به دقت تخاصمی (37)
    • آموزش با در نظر گرفتن دقت تخاصمی (44)
    • آموزش و فشرده‌سازی با در نظر گرفتن دقت تخاصمی (45)
  • سازوکار پیشنهادی (48)
    • آموزش کشسان (49)
    • ساختار کلی آموزش کشسان (50)
    • آموزش با کشش به سمت هدف (52)
    • تنظیم‌کننده‌ی پویا با شدت متغیر (54)
    • هرس وزن‌ها (56)
      • تعریف محدودیت‌های هرس (56)
      • معیار سنجش اهمیت وزن‌ها (59)
      • معیار سنجش اشتیاق وزن‌ها (63)
      • اعمال محدودیت‌های هرس (63)
      • اعمال محدودیت‌های هرس روی گرادیان (65)
      • برداشت محدودیت‌های هرس (66)
      • نرخ اعمال محدودیت‌های هرس (66)
      • نرخ برداشت محدودیت‌های هرس (67)
      • کنترل شدت تنظیم‌کننده‌ی پویا برای هرس (67)
    • پله‌ای کردن وزن‌ها (70)
      • تعریف محدودیت‌های پله‌ای کردن (71)
      • معیار سنجش حساسیت وزن‌ها (71)
      • معیار سنجش ناسازگاری وزن‌ها (72)
      • اعمال محدودیت‌های پله‌ای کردن (72)
      • اعمال محدودیت‌های پله‌ای کردن روی گرادیان (75)
      • برداشت محدودیت‌های پله‌ای کردن (76)
      • نرخ اعمال محدودیت‌های پله‌ای کردن (76)
      • نرخ برداشت محدودیت‌های پله‌ای کردن (76)
      • کنترل شدت تنظیم‌کننده‌ی پویا برای پله‌ای کردن (76)
    • ترکیب هرس و پله‌ای کردن (77)
    • آموزش تخاصمی کشسان (78)
    • فشرده‌سازی با معیار آموزش تخاصمی (79)
  • نتایج (80)
    • پیاده‌سازی (80)
    • آزمایش‌ها و شرایط انجام آن‌ها (80)
    • نتایج مربوط به آموزش معمولی (81)
      • نتایج مربوط به هرس تنها (82)
      • نتایج مربوط به هرس و پله‌ای کردن همزمان (84)
      • نتایج مربوط به هرس به همراه توازن بار کاری (86)
      • مقایسه‌ی نتایج به صورت نمودار (86)
    • نتایج مربوط به آموزش تخاصمی (88)
    • نتایج تحلیل افزایش بهره‌وری در هرس به همراه توازن بار کاری (89)
  • نتیجه‌گیری (91)
    • خلاصه نتایج (91)
    • کارهای آتی (92)
  • مراجع (93)
Loading...