Sharif Digital Repository / Sharif University of Technology
    • [Zoom In]
    • [Zoom Out]
  • Page 
    		 of  0
  • [Previous Page]
  • [Next Page]
  • [Fullscreen view]
  • [Close]
 
دسته بندی در دسته های زیاد با تعداد نمونه محدود
فریدونی، محمد رضا Fereydooni, Mohammad Reza

Cataloging brief

دسته بندی در دسته های زیاد با تعداد نمونه محدود
پدیدآور اصلی :   فریدونی، محمد رضا Fereydooni, Mohammad Reza
ناشر :   صنعتی شریف
سال انتشار  :   1402
موضوع ها :   یادگیری عمیق Deep Learning ﯾﺎﺩﮔﯿﺮﯼ با نمونه محدود Few-Shot Learning دسته بندی سلسله...
شماره راهنما :   ‭19-56914

Find in content

sort by

Bookmark

  • 1 مقدمه (15)
    • 1-1 تعریف مسئله (15)
    • 1-2 رویکرد حل مسئله (19)
      • 1-2.1 معماری مدل سطح درشت‌دانه (19)
      • 1-2.2 معماری مدل سطح ریز‌دانه (20)
      • 1-2.3 تنظیمات متاآموزش و متاآزمون (20)
    • 1-3 چالش‌ها (21)
      • 1-3.1 محدودیت تعداد کلاس در روش‌های نمونه محدود (21)
      • 1-3.2 مجموعه‌باز بودن دسته‌بندی بزرگ مقیاس (21)
      • 1-3.3 انتشار خطا در سلسله‌مراتب (22)
    • 1-4 اهمیت و کاربرد (22)
    • 1-5 هدف پژوهش (23)
    • 1-6 کد پیاده‌سازی و منابع جانبی (24)
    • 1-7 ساختار پایان‌نامه (24)
  • 2 پژوهش‌های پیشین (25)
    • 2-1 یادگیری نمونه محدود با داده‌افزایی (25)
      • 2-1.1 داده‌افزایی در سطح بردار ویژگی (26)
      • 2-1.2 داده‌افزایی در سطح نمونه‌ (27)
    • 2-2 متایادگیری (28)
      • 2-2.1 ساختار کلی الگوریتم متایادگیری (30)
      • 2-2.2 روش‌های مبتنی بر بهینه‌سازی (30)
      • 2-2.3 روش‌های جعبه سیاهBlack Box (32)
      • 2-2.4 روش‌های مبتنی بر مترMetric Based (33)
      • 2-2.5 اشتراک تجربه‌ی احتمالاتی (35)
    • 2-3 استفاده از بدنهBackbone بیانگرExpressive برای رسیدن به کارایی نمونهSample Efficiency (36)
    • 2-4 خاصیت مجموعه باز بودن (36)
      • 2-4.1 رویکرد سلبی؛ شناسایی دسته‌های بدیع (37)
      • 2-4.2 رویکرد ایجابی؛ تنظیم مدل با اضافه کردن توانایی طبقه‌بندی دسته‌های جدید (39)
    • 2-5 یادگیری سلسله‌مراتبی نمونه محدود (41)
    • 2-6 جمع‌بندی (44)
  • 3 راهکار پیشنهادی (46)
    • 3-1 نمادگذاری مسئله و پیش‌نیازها (46)
    • 3-2 دسته‌بند سطح درشت‌دانه (49)
    • 3-3 یادگیرنده نمونه محدود در سطح ریزدانه (50)
    • 3-4 جمع‌بندی روش و ارائه‌ی شبه‌کد (53)
  • 4 ارزیابی (56)
    • 4-1 معرفی مجموعه داده‌های مورد استفاده (56)
    • 4-2 معرفی بدنه استخراج‌گر ویژگی (58)
    • 4-3 جزییات معماری سطح درشت‌دانه (59)
    • 4-4 جزییات معماری سطح ریز‌دانه (59)
    • 4-5 روش‌های پایهBaselines و نحو‌ه‌ی مقایسه (60)
    • 4-6 نتایج (61)
    • 4-7 تنظیمات هایپرپارامترها (65)
    • 4-8 منابع سخت‌افزاری (65)
    • 4-9 جمع‌بندی (67)
  • 5 جمع‌بندی و کارهای آتی (68)
    • 5-1 جمع‌بندی و نقاط قوت روش (68)
    • 5-2 کار‌های آتی (69)
  • مراجع (71)
Loading...