Sharif Digital Repository / Sharif University of Technology
    • [Zoom In]
    • [Zoom Out]
  • Page 
     of  0
  • [Previous Page]
  • [Next Page]
  • [Fullscreen view]
  • [Close]
 
رتبه بندی صفحات تارنمای فارسی با استفاده از شبکه های عمیق
زینوندی، عرفان Zinvandi, Erfan

Cataloging brief

رتبه بندی صفحات تارنمای فارسی با استفاده از شبکه های عمیق
پدیدآور اصلی :   زینوندی، عرفان Zinvandi, Erfan
ناشر :   صنعتی شریف
سال انتشار  :   1402
موضوع ها :   یادگیری عمیق Deep Learning ترانسفورماتورها Transformers موتور جستجوی وب Web Search...
شماره راهنما :   ‭05-56961

Find in content

sort by

Bookmark

  • مقدمه (15)
    • تعریف مسئله (17)
    • اهمیت موضوع (17)
    • اهداف پژوهش (18)
    • دستاوردهای پایان‌نامه (18)
    • ساختار پایان‌نامه (19)
  • مفاهیم اولیه (20)
    • یادگیری تضادی (20)
    • پردازش زبان طبیعی (21)
      • بازیابی متن (21)
      • شباهت معنایی متن (22)
      • شبکه‌های عصبی بازگشتی (22)
      • توجه (23)
      • شبکه‌های ترنسفورمری (25)
      • شبکه BERT (30)
    • بازیابی اطلاعات (31)
      • اندیس‌گذاری (31)
      • روش‌های بازیابی اطلاعات (38)
      • بازیابی و بازچینش اطلاعات (42)
      • الگوریتم PageRank (42)
    • متریک‌های مختلف ارزیابی (43)
      • معیار همبستگی پیرسون (44)
      • معیار همبستگی اسپیرمن (44)
      • معیار Recall@k (44)
      • معیار Precision@k (45)
  • مرور ادبیات (46)
    • مدل‌های پایه (46)
      • شبکه ParsBERT (47)
      • مدل‌های ترنسفورمری بهینه (47)
      • ‌شبکه BigBird (49)
    • شباهت معنایی در متن (50)
      • شبکه SMART (50)
      • بخش Bergman Proximal Point Optimization (52)
      • شبکه ‌SimCSE (52)
      • شبکه DPR (54)
      • شبکه ANCE (55)
      • الگوریتم ANCE-PRF (55)
    • دادگان فارسی (56)
      • داده FarSICK (56)
      • داده MIRACL (57)
      • داده زیرنویس فیلم (57)
  • روش پیشنهادی (58)
    • تهیه مجموعه دادگان اولیه و آموزش مدل پایه (59)
      • آماده‌سازی و پیش‌پردازش داده‌ی حجیم فارسی برای آموزش مدل پایه (59)
      • آموزش مدل پایه (60)
    • تهیه مجموعه دادگان ارزیابی (61)
      • آماده سازی داده ارزیابی اولیه (61)
      • تهیه دیتای نظارتی جهت ارزیابی نهایی (62)
    • تهیه مجموعه دادگان تضادی و تنظیم دقیق مدل (62)
      • آماده‌سازی داده تضادی (63)
      • آموزش مدل تضادی (64)
    • ذخیره و جستجو بر روی اسناد (64)
      • اندیس گذاری اسناد تارنما (64)
      • تخمین اندیس جستجو (66)
    • تهیه دیتاست با استفاده از بازخورد و جدا کردن مدل جستار از سند (68)
      • آموزش مدل با استفاده از بازخورد مدل جستجوی اولیه و جدا کردن مدل جستار از مدل سند (68)
  • نتایج (73)
    • آموزش مدل پایه بر روی دادگان فارسی (73)
    • تهیه مجموعه داده تضادی برای آموزش مدل (76)
    • آموزش مدل‌های مختلف رتبه‌بند (77)
    • اندیس گذاری اسناد (77)
    • ارزیابی (79)
      • ارزیابی مدل‌های آموزش داده شده بر اساس مسئله شباهت معنایی متن (79)
      • ارزیابی مدل‌های آموزش داده شده بر اساس مسئله بازیابی اطلاعات متنی (80)
    • ارزیابی مدل‌ها به همراه بازخورد (82)
    • مطالعات بیشتر (85)
  • نتیجه‌گیری (87)
  • مراجع (88)
  • واژه‌نامه (93)
Loading...