Sharif Digital Repository / Sharif University of Technology
    • [Zoom In]
    • [Zoom Out]
  • Page 
     of  0
  • [Previous Page]
  • [Next Page]
  • [Fullscreen view]
  • [Close]
 
بی طرفی در یادگیری ماشین
پورابراهیم، طیب Pourebrahim, Tayeb

Cataloging brief

بی طرفی در یادگیری ماشین
پدیدآور اصلی :   پورابراهیم، طیب Pourebrahim, Tayeb
ناشر :   صنعتی شریف
سال انتشار  :   1401
موضوع ها :   داده های نامتوازن Imbalanced Data یادگیری ماشینی Machine Learning یادگیری عمیق Deep...
شماره راهنما :   ‭02-57061

Find in content

sort by

Bookmark

  • فهرست مطالب (3)
  • فهرست جدول‌ها (6)
  • فهرست شکل‌ها (7)
  • مقدمه (8)
    • تعریف بی‌طرفی (9)
    • اهمیت و ضرورت موضوع (9)
    • ادبیات موضوع (10)
      • ویژگی‌های حساس (11)
    • ساختار پایان‌‌نامه (12)
  • منابع سوگیری‌ (13)
    • چرخهٔ بازخوردی سوگیری (14)
    • معرفی چند منبع سوگیری‌ (15)
  • مجموعه داده‌های متداول در مطالعات بی‌طرفی (25)
    • مجموعه دادهٔ Adult (26)
    • مجموعه دادهٔ COMPAS (27)
    • مجموعه دادهٔ German Credit (28)
    • مجموعه دادهٔ ImageNet (29)
  • متریک‌های ارزیابی کارایی در یادگیری ماشین (32)
    • متریک‌های طبقه‌بند‌های گسسته (32)
    • متریک‌های طبقه‌بند‌های رتبه‌ای (41)
  • تعریف‌های بی‌طرفی در یادگیری ماشین (45)
    • تعریف‌های آماری بی‌طرفی (45)
      • استقلالِ آماری (45)
      • جداسازی (46)
      • بسندگی (50)
    • تعریف‌های فردیِ بی‌طرفی (53)
    • تعریف‌های علّیِ بی‌طرفی (57)
  • روش‌های افزایش بی‌طرفی (58)
    • روش‌های پیش‌پردازی (59)
    • روش‌های حین‌پردازی (68)
    • روش‌های پس‌پردازی (71)
  • یک روش پیش‌پردازی جدید (78)
    • مقدمه (78)
    • مطالعات مرتبط (78)
    • چارچوب وزن‌دهی مجدد ناهمسان (79)
      • چارچوب وزن‌دهی مجدد ناهمسان بر مبنای تعریف ‌«برابری آماری» (79)
      • چارچوب وزن‌دهی مجدد ناهمسان بر مبنای تعریف ‌«شانس برابر» (80)
      • روش‌های پیشنهادی (81)
    • نتایج آزمایش (82)
  • نتیجه‌گیری (83)
  • مراجع (84)
  • چندی از تعریف‌های علّیِ بی‌طرفی (96)
Loading...