Sharif Digital Repository / Sharif University of Technology
    • [Zoom In]
    • [Zoom Out]
  • Page 
     of  0
  • [Previous Page]
  • [Next Page]
  • [Fullscreen view]
  • [Close]
 
Coupled water and salt balance models for Lake Urmia: Salt precipitation and dissolution effects
Sheibani, S

Cataloging brief

Coupled water and salt balance models for Lake Urmia: Salt precipitation and dissolution effects
Author :   Sheibani, S
Publisher :   International Association of Great Lakes Research
Pub. Year  :   2023
Subjects :   Evaporation Groundwater interaction Lake Urmia Salt dissolution Salt precipitation ...
Call Number :  

Find in content

sort by

Bookmark

  • فهرست جدول‌ها (8)
  • فهرست شکل‌ها (9)
  • فهرست علائم (11)
  • فهرست اختصارات (13)
  • فصل اول: (14)
    • 1-1 توربین‌های بادی و چالش‌های بهره‌برداری (15)
    • 2-1 انواع تعمیرات در توربین‌های بادی (18)
    • 3-1 اجزای مهم توربین‌های بادی (21)
    • 4-1 روش‌های پیش‌بینی وقوع خطا در توربین‌های بادی (25)
    • 5-1 یادگیری ماشین (27)
    • 6-1 ساختاربندی پایان‌نامه (29)
  • فصل دوم: (31)
    • 1-2 مقدمه (32)
  • 2-2 روش‌های مبتنی بر داده (32)
  • 3-2 داده‌های SCADA (37)
    • 4-2 تکنیک‌های یادگیری ماشین در پیش‌بینی وقوع خطا (39)
    • 1-4-2 رویکرد مبتنی بر روش‌های بدون برچسب (41)
    • 2-4-2 رویکرد مبتنی بر روش‌های با برچسب، طبقه بندی (43)
    • 3-4-2 رویکرد مبتنی بر روش‌های با برچسب، رگرسیون (47)
    • 4-2 اهداف پایان نامه (51)
  • فصل سوم: (53)
    • 1-3 مقدمه (54)
    • 2-3 مدل‌های یادگیری ماشین (54)
  • 1-2-3 مدل درخت تصمیم (55)
  • 2-2-3 مدل جنگل تصادفی (56)
  • 3-2-3 مدل رگرسیون بردار پشتیبان (57)
  • 3-3 شبکه عصبی مصنوعی (59)
  • 1-3-3 مدل LSTM (63)
  • 2-3-3 بهینه سازی LSTM و کمینه کردن تابع زیان (68)
  • 4-3 میانگین متحرک وزن دار به صورت نمایی (69)
  • 5-3 الگوریتم DBSCAN (71)
  • 6-3 بهینه سازی ابرپارامترهای مدل‌های یادگیری ماشین (72)
  • 6-4 فلوچارت شبیه سازی (73)
  • فرایند پیش بینی وقوع خرابی در تجهیزات توربین بادی شامل مراحل مختلفی می باشد. شکل شماره 4-3 به طور خلاصه مهم ترین بخش‌های حل مسئله را غالب فلوچارت نشان می‌دهد. در اولین قدم داده‌های لازم می‌بایست جمع‌آوری شوند. داده‌ها می‌بایست از نظر کیفی و کمی قابل ق... (73)
  • فصل چهارم: (75)
    • 1-4 مقدمه (76)
    • 2-4 اطلاعات ورودی (76)
  • 3-4 پاکسازی داده (79)
  • 4-4 اعمال مدل‌های یادگیری ماشین (84)
  • 5-4 تحلیل نتایج (87)
  • 1-5-4 خرابی یاتاقان ژنراتور توربین 9 (91)
  • 2-5-4 خرابی گیربکس توربین 9 (93)
  • 3-5-4 خرابی ژنراتور و یاتاقان ژنراتور توربین 7 (95)
  • 4-5-4 خرابی ژنراتور توربین 6 (97)
  • 5-5-4 خرابی یاتاقان گیربکس توربین 1 (99)
  • 6-5-4 خرابی یاتاقان گیربکس توربین 6 (100)
  • 6-4 مقایسه رویکرد پیشنهادی با پژوهش مشابه (102)
  • فصل پنجم: (106)
    • 1-5 نتیجه‌گیری (107)
    • 2-5 پیشنهادها (109)
  • منابع و مراجع (110)
Loading...