Sharif Digital Repository / Sharif University of Technology
    • [Zoom In]
    • [Zoom Out]
  • Page 
     of  0
  • [Previous Page]
  • [Next Page]
  • [Fullscreen view]
  • [Close]
 
مطالعه امکان سنجی پیش بینی رفتار سد خاکی با رویکرد ترکیبی یادگیری عمیق و سنجش از دور
بابایی قره تپه، امیر حسین Babaei Ghareh Tappeh, Amir Hossein

Cataloging brief

مطالعه امکان سنجی پیش بینی رفتار سد خاکی با رویکرد ترکیبی یادگیری عمیق و سنجش از دور
پدیدآور اصلی :   بابایی قره تپه، امیر حسین Babaei Ghareh Tappeh, Amir Hossein
ناشر :   صنعتی شریف
سال انتشار  :   1403
موضوع ها :   سنجش از دور Remote Sensing یادگیری عمیق Deep Learning هوش مصنوعی Artificial Intelligence...
شماره راهنما :   ‭09-57238

Find in content

sort by

Bookmark

  • چکیده (6)
  • فهرست مطالب (7)
  • فهرست شکل‌ها (10)
  • فهرست جدول‌ها (13)
  • 1 فصل 1 – کلیات پژوهش (14)
    • 1-1 مقدمه (15)
    • 1-2 معرفی سد کرخه (16)
    • 1-3 هدف و اهمیت پژوهش (19)
    • 1-4 ساختار پایان‌نامه (20)
  • 2 فصل 2- مرور متون فنی (22)
    • 2-1 مقدمه (23)
    • 2-2 خرابی سدها (24)
      • 2-2-1 سرریز شدن (24)
      • 2-2-2 تراوش (فرسایش داخلی) (26)
      • 2-2-3 نقص فونداسیون (27)
      • 2-2-4 سایر خرابی‌ها (27)
    • 2-3 پارامترهای مؤثر در خرابی سد (27)
    • 2-4 روش‌های نظارت بر سد (30)
      • 2-4-1 ابزار دقیق (30)
      • 2-4-2 سنجش از دور10F (32)
        • 2-4-2-1 انواع ماهواره در سنجش از دور (33)
      • 2-4-3 مطالعات انجام شده در دورسنجی سد (34)
      • 2-4-4 محدودیت‌های دورسنجی (36)
    • 2-5 مدل‌سازی جابجایی سد خاکی (37)
    • 2-6 پیش‌بینی رفتار سد (41)
  • 3 فصل 3 – روش شناسی (43)
    • 3-1 مقدمه (44)
    • 3-2 مفهوم رادار دریچه مصنوعی (SAR) (44)
    • 3-3 تداخل سنجی رادار دهانه مصنوعی28F (45)
    • 3-4 پردازش تصاویر ماهواره‌های (46)
    • 3-5 ماهواره Sentinel-1 (47)
    • 3-6 داده‌های هواشناسی (50)
    • 3-7 تجزیه سری زمانی (51)
    • 3-8 ارتباط سنجی داده‌ها (52)
      • 3-8-1 همبستگی Pearson (52)
      • 3-8-2 همبستگی Spearman (52)
    • 3-9 داده‌های ابزار دقیق (53)
    • 3-10 زبان برنامه‌نویسی و کتابخانه‌ها (54)
    • 3-11 شبکه‌های عصبی مصنوعی (55)
    • 3-12 شبکه LSTM (56)
    • 3-13 مدل‌های Black Box و White Box (58)
    • 3-14 ارزیابی مدل‌ها (59)
      • 3-14-1 معیار MSE (59)
      • 3-14-2 معیار MAPE (59)
    • 3-15 مشخصات سخت‌افزاری سیستم (60)
  • 4 فصل 4 – نتایج حاصل از دورسنجی (61)
    • 4-1 مقدمه (62)
    • 4-2 جانمایی پیکسل‌ها و مقاطع (62)
    • 4-3 سرعت متوسط جابجایی (63)
    • 4-4 جابجایی تجمعی (66)
    • 4-5 داده‌های ابزار دقیق سد (68)
      • 4-5-1 مقطع S1 (69)
      • 4-5-2 مقطع S2 (70)
      • 4-5-3 مقطع S3 (71)
      • 4-5-4 مقطع S4 (72)
    • 4-6 صحت سنجی جابجایی‌ها (73)
    • 4-7 نتایج تجزیه سری زمانی جابجایی (74)
    • 4-8 ارتباط سنجی جابجایی با عوامل محیطی (75)
      • 4-8-1 نتایج معیار Pearson (76)
      • 4-8-2 نتایج معیار Spearman (77)
  • 5 فصل 5 – نتایج مدل‌سازی هوش مصنوعی (79)
    • 5-1 مقدمه (80)
    • 5-2 آماده سازی داده‌ها (80)
    • 5-3 تقسیم‌بندی داده‌ها (80)
    • 5-4 مدل‌های مورد استفاده (81)
      • 5-4-1 مدل General (82)
      • 5-4-2 مدل Feedback (82)
    • 5-5 نتایج مدل General (83)
    • 5-6 نتایج مدل Feedback (88)
    • 5-7 پایداری مدل Feedback (92)
  • 6 فصل 6 – نتیجه‌گیری و پیشنهادها (94)
    • 6-1 مقدمه (95)
    • 6-2 خلاصه نتایج پژوهش (96)
    • 6-3 پیشنهاد برای پژوهش‌های آتی (97)
  • مراجع (98)
Loading...