• مقدمه (13)
  • تعریف مسئله (13)
  • اهمیت موضوع (15)
  • چالش‌ها (17)
  • اهداف پژوهش (19)
  • ساختار پایان‌نامه (20)
• مفاهیم اولیه (21)
  • سنجه‌ها (21)
  • رویکردهای پیش‌بینی عیب (23)
  • مشکل عدم توازن در کلاس‌ها (24)
  • بازنمایی کد (25)
    • مدل BERT (26)
    • بازنمایی مبتنی بر نشانه (27)
    • بازنمایی مبتنی بر درخت (27)
  • یادگیری با نظارت (28)
  • شبکه عصبی پیچشی (28)
    • فیلتر (29)
    • لایه پیچشی (29)
    • لایه فشرده ساز (30)
    • لایه متصل همبند (30)
  • مکانیزم توجه (31)
  • معیارهای ارزیابی (32)
• کارهای پیشین (34)
  • مقدمه (34)
  • پیش‌بینی عیب در برنامه‌های کاربردی تحت وب (34)
  • پیش‌بینی عیب در نرم‌افزارهای شی‌گرا (35)
  • پیش‌بینی عیب در نرم‌افزار با یادگیری عمیق (36)
  • نتیجه‌گیری (43)
• جمع‌آوری داده‌ها و ساخت مجموعه دادگان (44)
  • انتخاب مخزن (44)
  • جمع‌آوری داده‌ها و پیش‌پردازش اولیه (47)
  • استخراج سنجه‌ها در سطح کد و پردازش داده‌ها (49)
• رویکرد پیشنهادی (51)
  • مقدمه (51)
  • استخراج ویژگی‌های کد (52)
    • استخراج ویژگی‌ها از کد منبع (52)
    • استخراج ویژگی‌ها از درخت نحو انتزاعی کد منبع (54)
  • پیش‌پردازش (55)
  • انتخاب پروژه (56)
  • متوازن‌سازی دادگان (57)
  • ساخت مدل یادگیری عمیق (57)
    • ورودی مدل (58)
    • استخراج ویژگی (59)
    • مکانیزم توجه (60)
    • ترکیب ویژگی‌ها (61)
    • دسته‌بند (61)
• نتایج و ارزیابی (62)
  • مقدمه (62)
  • ارزیابی دادگان (62)
  • انتخاب پروژه برای ورودی مدل (64)
  • ساخت مدل یادگیری عمیق (66)
  • ارزیابی کارایی مدل یادگیری عمیق (69)
  • تفسیر نتایج (80)
• نتیجه‌گیری (81)
  • ‌مقدمه (81)
  • نتیجه‌گیری (81)
  • کارهای آتی (82)
• مراجع (83)
• واژه‌نامه (90)