• 1 مقدمه (17)
  • 1- 1 کلیات (17)
  • 1- 2 کاربردهای لاگ تولید (18)
  • 1- 3 شرایط انجام عملیات لاگ گیری تولید (19)
    • 1- 3- 1 چاه جدید (19)
    • 1- 3- 2 چاه ناپایدار (20)
    • 1- 3- 3 تعیین مشکل (20)
    • 1- 3- 4 چاه های تزریقی (20)
  • 1- 4 زمان انجام عملیات لاگ گیری تولید (20)
  • 1- 5 اجزای تشکیل دهنده ابزارهای لاگ گیری تولید (21)
    • 1- 5- 1 اندازه گیری سرعت سیال (22)
    • 1- 5- 2 اندازه گیری چگالی سیال (25)
    • 1- 5- 3 اندازه گیری پسماند سیال (29)
    • 1- 5- 4 اندازه گیری فشار (31)
    • 1- 5- 5 اندازه گیری دما (32)
  • 1- 6 روش‌های پیش بینی سهم جریانی سیالات در تست جریانی چاه (32)
    • 1- 6- 1 شبیه سازی با نرم افزار (32)
    • 1- 6- 2 الگویتم شبکه های عصبی یادگیری عمیق (33)
• 2 پیشینه پژوهش (35)
  • 2- 1 روش شبیه سازی با نرم افزار (35)
  • 2- 2 روش الگویتم شبکه های عصبی یادگیری عمیق (39)
• 3 تئوری (42)
  • 3- 1 روش شبیه سازی با نرم افزار (42)
    • 3- 1- 1 خلاصه الگوریتم نرم افزار Emeraude در تست جریانی چاه (42)
    • 3- 1- 2 کالیبراسیون دستگاه ظرفیت سنج سیال (51)
    • 3- 1- 3 کالیبراسیون دبی سنج و محاسبه سرعت ظاهری سیال (53)
    • 3- 1- 4 خواص سیال نفت (60)
    • 3- 1- 5 خواص سیال آب (63)
    • 3- 1- 6 خواص سیال گاز (66)
    • 3- 1- 7 جریان های دوفازی درون لوله ها (68)
    • 3- 1- 8 مدل جریان دوفازی عزیز و همکاران (72)
    • 3- 1- 9 شبیه سازی دمای سیال (76)
    • 3- 1- 10 روش بهینه سازی نلدرمید (85)
    • 3- 1- 11 الگوریتم اصلی تست جریانی چاه (90)
  • 3- 2 روش الگویتم شبکه های عصبی یادگیری عمیق (100)
    • 3- 2- 1 گام انتشار رو به جلو (102)
    • 3- 2- 2 گام انتشار رو به عقب (104)
    • 3- 2- 3 بهینه سازی در مدل شبکه عصبی (105)
    • 3- 2- 4 ورودی ها و خروجی های مدل شبکه عصبی برای تست جریانی چاه (106)
    • 3- 2- 5 پیش پردازش روی داده ها (110)
    • 3- 2- 6 معماری و مشخصات عصبی ساخته شده برای تفسیر تست جریانی چاه (112)
    • 3- 2- 7 توقف زودهنگام در ساخت مدل شبکه عصبی (113)
• 4 موردهای مطالعاتی (115)
  • 4- 1 چاه شماره ۲۲۹ میدان مارون (115)
  • 4- 2 چاه شماره ۴۰ میدان پازنان (116)
  • 4- 3 چاه شماره ۶۵ میدان پازنان (117)
  • 4- 4 چاه شماره ۹۱ میدان پازنان (118)
  • 4- 5 چاه شماره ۹۸ میدان پازنان (119)
  • 4- 6 چاه شماره ۷ میدان قلعه نار (120)
  • 4- 7 چاه شماره ۸ میدان قلعه نار (121)
  • 4- 8 چاه شماره ۱۶ میدان رامشیر (122)
  • 4- 9 مورد مطالعاتی موجود در نرم افزار Emeraude (123)
  • 4- 10 نگاه کلی به همه موردهای مطالعاتی کنار یکدیگر (124)
• 5 نتایج (126)
  • 5- 1 روش شبیه سازی با نرم افزار (126)
  • 5- 2 الگوریتم شبکه های عصبی یادگیری عمیق (129)
    • 5- 2- 1 دقت مدل شبکه عصبی برای داده های آموزشی (130)
    • 5- 2- 2 دقت مدل شبکه عصبی برای داده های آزمایشی (133)
• 6 نتیجه گیری و پیشنهادات (138)
  • 6- 1 نتیجه گیری (138)
  • 6- 2 پیشنهادات (140)
• 7 منابع (141)