• فصل مقدمه (10)
  • اهمیت و کاربرد (10)
  • تعریف مسئله (12)
    • تعاریف (12)
    • معرفی داده‌های ترافیکی (13)
    • معرفی داده‌های گرافی (13)
  • مفاهیم اولیه (14)
    • شبکه‌ی عصبی پرسپترون چندلایه (14)
    • مدل حافظه طولانی کوتاه-مدت (15)
    • مدل واحد بازگشتی دروازه‌دار (16)
    • خود رمز گذار پشته‌ای (16)
    • فرآیند نقطه‌ای (19)
  • هدف پژوهش (20)
  • ساختار پایان‌نامه (20)
• فصل پژوهش‌های پیشین (21)
  • مدل‌سازی توزیع ترافیک (21)
  • پیش‌بینی ترافیک بر اساس جریان (25)
    • مدل فضای حالت (25)
    • مدل‌های شبکه عصبی عمیق (26)
  • پیش‌بینی تراکم ترافیکی بر اساس فرآیند نقطه‌ای (28)
  • جمع‌بندی (31)
• فصل راه‌کار پیشنهادی (32)
  • پیش پردازش داده‌ها (32)
    • فیلتر قطعه‌راه‌ها (32)
    • هموارسازی روند ترافیکی (33)
    • حذف داده‌های پرنوسان (36)
  • پیدا کردن عوامل انتشار تراکم و استخراج ویژگیFeature Extraction (37)
  • آموزش و ارزیابی مدلModel Training and Test (39)
    • مدل XGBoost (39)
  • فرآیند نقطه‌ای (42)
  • جمع‌بندی (43)
• فصل آزمایش‌ها (44)
  • پیش‌بینی بر اساس روند ترافیکی (44)
  • پیش‌بینی بر اساس فرآیند نقطه‌ای (49)
  • جمع‌بندی (50)
• فصل جمع‌بندی و کارهای آتی (51)
• مراجع (53)
• واژه‌نامه انگلیسی به فارسی (56)
• واژه‌نامه فارسی به انگلیسی (59)