• مقدمه (12)
  • بیان مسئله (14)
  • اهمیت و ضرورت موضوع (16)
  • اهداف پژوهش (17)
  • نوآوری‌ها و راهکار پیشنهادی (18)
  • ساختار پایان‌نامه (19)
• مرور ادبیات و کارهای پیشین (21)
  • گراف‌ها و یادگیری روی ساختارهای گرافی (22)
  • شبکه‌های عصبی گرافی (23)
    • شبکه‌های پیچشی گراف (24)
    • شبکه‌ی عصبی گرافی مبتنی بر توجه (25)
    • GraphSAGE (27)
  • تطبیق دامنه (29)
    • صورت مسئله و مفاهیم کلیدی در تطبیق دامنه (29)
    • رویکردهای متداول در تطبیق دامنه (30)
    • یادگیری خصمانه‌ی دامنه (32)
    • واگرایی حداکثر میانگین (35)
  • تطبیق دامنه‌ی گرافی (38)
    • صورت مسئله و چالش‌های کلیدی در تطبیق دامنه‌ی گرافی (39)
    • دسته‌بندی رویکردهای تطبیق دامنه‌ی گرافی (40)
    • روش‌های مبتنی بر ویژگی (41)
    • روش‌های مبتنی بر ساختار (42)
    • جمع‌بندی (45)
• روش پیشنهادی: تطبیق دامنه‌ی گرافی دومرحله‌ای (TGDA) (48)
  • نمای کلی چارچوب TGDA (49)
  • مرحله اول: هم‌ترازی ویژگی‌های گره بدون در نظر گرفتن ساختار (50)
  • مرحله دوم: پالایش بازنمایی با آگاهی از ساختار و تطبیق ساختاری (52)
  • توجیه احتمالاتی چارچوب دومرحله‌ای TGDA (54)
  • جمع‌بندی (58)
• آزمایش‌ها و ارزیابی نتایج (59)
  • مجموعه داده‌ها (59)
    • مجموعه داده‌های استنادی ACM و DBLP (60)
    • مجموعه داده‌ی استنادی Arxiv (60)
    • شبکه‌های اجتماعی BlogCatalog (60)
    • شبکه‌ی فرودگاه‌ها (Airport Network) (61)
    • (Contextual Stochastic Block Model - CSBM) (61)
    • آمار و مشخصات مجموعه داده‌ها (63)
    • بررسی میزان تغییر دامنه (63)
  • تنظیمات آزمایش‌ها و روش‌های پایه (64)
    • رویکرد ارزیابی و تقسیم داده‌ها (64)
    • روش‌های پایه‌ی مورد مقایسه (65)
    • تنظیمات فراپارامترها (65)
  • ارائه نتایج آزمایش‌ها (68)
  • تحلیل نتایج (70)
  • بررسی‌های تکمیلی و مطالعات فرسایشی (71)
    • عملکرد TGDA با شبکه‌های عصبی گرافی پایه‌ی مختلف (72)
    • مقایسه‌ی عملکرد TGDA با هم‌ترازی مبتنی بر MMD به جای DANN (73)
    • مطالعه‌ی فرسایشی (74)
  • جمع‌بندی نتایج و یافته‌های کلیدی فصل (75)
• جمع‌بندی و پیشنهادات آتی (77)
  • جمع‌بندی و دستاوردهای پژوهش (77)
  • محدودیت‌های پژوهش (78)
  • پیشنهادات برای کارهای آتی (79)
• مراجع (81)
• واژه‌نامه (84)