• مقدمه (12)
  • تعریف جعل عمیق و تفاوت آن با جعلی‌سازی تصویر (12)
  • مزایا و معایب جعل عمیق (13)
  • روش‌های اصلی جعل عمیق (14)
    • تولید چهره (14)
    • تعویض هویت (15)
    • تغییر شکل چهره (16)
    • دستکاری ویژگی‌ها (16)
    • تعویض حالت چهره (17)
    • جعل عمیق چندوجهی (18)
  • چالش‌های یادگیری عمیق در تشخیص جعل عمیق (19)
  • روش PRNU در تشخیص جعل تصویر (20)
    • مراحل استفاده از روش PRNU در تشخیص جعل تصویر (20)
    • مزایا و معایب روش PRNU (21)
  • تشخیص جعل تصویر با استفاده از ماتریس هم‌ رخدادی (21)
    • نحوه محاسبه ماتریس هم‌ رخدادی (21)
    • نحوه تشخیص ناهنجاری (22)
  • نشان گذاری دیجیتال و کاربرد آن در تشخیص جعل تصاویر (22)
• بررسی مجموعه داده‌ها و روش‌های ارزیابی (24)
  • مجموعه داده‌ها (24)
    • پایگاه داده اول (25)
    • پایگاه داده دوم (25)
    • پایگاه داده سوم (26)
    • پایگاه داده چهارم (27)
    • پایگاه داده پنجم (27)
  • روش‌های ارزیابی (27)
• مروری بر روش‌های یادگیری عمیق برای تشخیص جعل تصاویر (30)
  • شبکه‌های متخاصم مولد (30)
    • شبکه متخاصم مولد رویکرد اول (31)
    • شبکه متخاصم مولد رویکرد دوم (32)
    • شبکه متخاصم مولد رویکرد سوم (33)
  • شبکه‌های خود کدگذار (33)
    • شبکه خود کدگذار رویکرد اول (34)
    • شبکه خود کدگذار رویکرد دوم (34)
  • شبکه‌های انتشار (35)
    • شبکه انتشار رویکرد اول (35)
    • شبکه انتشار رویکرد دوم (35)
  • شبکه‌های پیجشی و ماژول‌های توجه (36)
    • شبکه پیچشی رویکرد اول (37)
    • شبکه پیچشی رویکرد دوم (37)
    • شبکه پیچشی رویکرد سوم (40)
• روش ارائه شده پروژه (42)
  • الگوی باینری محلی (43)
    • مکانیزم الگوریتم (43)
    • پارامترهای الگوریتم (44)
    • مزایا و معایب LBP (47)
  • ویژگی‌های سطح پایین و بالا (47)
  • مقایسه ویژگی LBP و ویژگی فرکانس بالا (48)
  • شبکه پیچشی رزنت (49)
  • ماژول‌های توجه (51)
    • ماژول توجه کانالی (51)
    • ماژول توجه مکانی (52)
    • ماژول توجه متقابل (53)
  • الحاق ویژگی‌ها و آموزش مدل (53)
  • مقالات LBP جعل عمیق در سال‌های اخیر (54)
• نتایج، جمع‌بندی و کارهای آینده (56)
  • پایگاه داده DFDC (57)
  • پایگاه داده FF++ (59)
  • داده‌های متقاطع (62)
  • جمع‌بندی (62)
  • کارهای آینده (63)
• مراجع (65)
• مطالعات فرسایشی (68)
  • تحلیل شاخه‌های معماری پیشنهادی برای پایگاه داده FF++ (68)
  • تحلیل شاخه‌های معماری پیشنهادی برای پایگاه داده DFDC (71)
  • تحلیل شبکه پیچشی معماری پیشنهادی برای پایگاه داده DFDC (75)